Клиент просит новый логотип, но…

Представим, что к дизайнеру приходит владелец бизнеса и говорит: «Нам нужен новый логотип». Можно сразу кинуть бриф, запросить референсы и начать работу. Но сначала полезно понять, почему клиент решил менять логотип именно сейчас. Возможно, компания выходит в новый ценовой сегмент. Старый знак плохо читается на упаковке. Бренд изменился, а его визуальный образ остался прежним. Или клиенту просто надоел текущий дизайн, хотя объективной проблемы с ним нет. В каждом случае потребуется разная работа. Иногда действительно достаточно доработать знак. Иногда нужна полноценная айдентика. А иногда менять логотип вообще не стоит. Поэтому перед началом проекта мы советуем спросить: ▪️ Что изменилось в бизнесе? ▪️ Почему текущий дизайн больше не подходит? ▪️ Где будет использоваться новый логотип? ▪️ Какую аудиторию хочет привлечь компания? ▪️ По каким признакам клиент поймёт, что проект получился удачным? Ответы помогут отделить пожелание клиента от реальной задачи. Если начать работу без этого этапа, можно создать хороший логотип, который не изменит ничего из того, что беспокоило заказчика. ❗️ Поэтому первый этап проекта начинается не с референсов. Сначала нужно понять, зачем бизнесу понадобились изменения.

Нейросети уже забирают часть рутинной работы, но вопрос не сводится к тому, заменят ли они человека. Гораздо важнее, кто будет ставить задачу, выбирать направление и отвечать за результат, когда вариантов становится слишком много. Максим Ильяхов говорит о новой роли специалиста: не просто быстро сделать порученное, а помочь руководителю увидеть лишнее, вовремя сказать «нет» и собрать из возможностей понятное решение. Нейросеть может ускорить отдельную задачу, но не снять с человека ответственность за то, что получилось. Внутри: – Почему страх перед нейросетями связан не только с технологиями, но и с привычкой работать по готовому заданию; – Как ИИ меняет ценность исполнителя и почему одного умения быстро выдавать результат становится мало; – Зачем специалисту уметь ограничивать выбор и становиться оппонентом, когда это помогает принять решение; – Почему нейросети лучше работают на отдельных задачах, чем на полном цикле работы; – Как дизайнеру и другому творческому специалисту стать человеком, который ведёт проект, а не просто выполняет запрос. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Когда воркшоп уже завтра, а данных нет, хочется попросить модель «подумать как раздражённый пользователь». За минуту получаются правдоподобные стикеры, но это ещё не исследование. NN/g напоминает: карта эмпатии держится на реальных интервью, сессиях и тикетах. ИИ полезен, чтобы упорядочить уже собранное. Он не создаёт доказательства про конкретных людей и ваш продукт. Внутри: – Из чего собирают карту эмпатии: говорит, думает, делает, чувствует; – Почему правдоподобный текст модели не равен исследованию пользователей; – Какие источники дают живые формулировки и контекст; – Где ИИ помогает организовать уже собранные данные; – Чем опасен воркшоп на выдуманных стикерах перед важными решениями; – Как сохранить пользу карты эмпатии без подмены доказательства генерацией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →

Дизайнер пишет код через ИИ и видит результат на экране, но не может нормально провести code review. В кейсе веб-версии настолки команда строит процесс так, чтобы нестыковки всплывали сами. Разделение зон, песочница интерфейса, договорённости в доке, линтеры и проверки на каждый PR становятся страховкой. Когда читать чужой код трудно, качество держится на видимых расхождениях с договором. Внутри: – Как разделить зоны дизайнера и разработчика в одном репозитории; – Зачем нужен playground для визуального слоя без риска сломать фундамент; – Как текстовый док становится договором, с которым сверяют реальность; – Какие рельсы вроде CI и линтеров ловят мусор раньше человека; – Почему ревью дизайнера здесь проходит через экран вместо чтения кода; – Что помогает держать качество, когда код пишет ИИ вместе с командой. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Коля Сторонский, основатель Revolut, сходил к Дэвиду Сенре на подкаст и рассказал, как у них сейчас устроен дизайн. Раньше всё делали в Фигме, как и все. сейчас одна команда делает дизайн сильно быстрее с нейронками, и на выходе у неё живой интерфейс прямо на ноуте или в симуляторе, а не фрейм в Фигме. Пока это одна команда. Но Сторонский прямо говорит, что пушит эту систему на всех дизайнеров. Так что дальше будет вся компания) Там же он говорит про команды. Раньше продуктовая команда у них была до 10 человек: фронты, бэки, дизайнер, продакт. Теперь он считает, что с ИИ это всё надо пересобирать и в команде должно быть 2-3 человека максимум. Один разраб закрывает и фронт, и бэк, и даже данные. по его словам, скорость инженеров уже выросла на 30%. Теперь посчитайте) Было 10 человек, станет 3. Про дизайнеров он отдельно ничего не сказал, дальше уже мои мысли. Когда в команде трое, каждый тащит сразу несколько задач. И дизайнер, который только рисует фреймы и отдаёт их разрабам, туда может просто не влезть. Я HireHi пилю один нейронками, так что понимаю, о чём он. На живом экране сразу видно, как оно грузится, как ломается на длинном тексте, как выглядит на телефоне. во фрейме такое оч легко пропустить. Но хоронить Фигму рано)) Подумать, разложить варианты, показать команде там всё ещё удобнее. Просто дизайнер всё чаще отдаёт работающий интерфейс вместо картинки. А у вас как? Кто-то уже делает дизайн сразу кодом с нейронкой или пока всё в Фигме? И если завтра придут и скажут «теперь все так работают», вы обрадуетесь или пойдёте обновлять резюме?) Газ в комментарии ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Будем разбираться, как собирать процесс создания картинок и видео, сохранять удачные настройки и использовать их для следующих проектов. Старт 2 ноября. Участие — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️ ШО ТАКОЕ НОДЫ В 2 СЛОВАХ И КОМУ ОНИ НУЖНЫ! 🧔 Сидишь ты такой умный и красивый и генеришь в нейронках. И вот ты нашел удачный способ делать нужную картинку с кадром персонажа. Теперь хочется поменять одежду или получить другие ракурсы или оживить картинку. 😩 И начинается: где тот промпт, какую фотку загружал, какие настройки стояли, почему в прошлый раз было нормально, а всё летит в очко 😁 😩 То лицо слетело, то одежда не та, что надо, то ещё какое шайтанство. В нодах этот процесс можно собрать в схему. В одном блоке — исходная картинка. В другом — образ. В третьем — шапочка, которую надо вставить в образ 😁 В четвертом — сам промпт. В пятом — нейросеть, которая выполняет задачу. Результат передаётся на следующий этап. Вы сами задаёте, что с чем связано, что должно меняться, а что оставаться прежним. Сохраняете схему и используете дальше. Код писать не нужно. В видосе коротко показал наглядно это всё. Что будем делать на интенсиве: 📍 Создадим персонажа. Отправим один запрос сразу в несколько нейросетей, сравним результаты и выберем внешность. Подготовим персонажа для дальнейшей работы. 📍 Соберём серию из шести кадров. Переоденем героя по картинке с одеждой, зададим позу по референсу, получим разные планы и ракурсы. Такие серии можно использовать в презентациях, рекламных концепциях, контенте для своего блога или клиента. 📍 Перейдём от картинок к видео. На практическом эфире разберём подготовку кадров, движение и генерацию ролика. А готовые схемы и промпты заберёте себе — сможете менять их под свои задачи. Показывать будет Мария Седова — фотограф и AI-креатор, 7 лет в визуальном продакшене. Я сам иду разбираться вместе с вами. Хочу применять это для своих рилсов: меньше возиться с повторной настройкой и лучше управлять тем, что получается. (уроки я уже изучил, а вот веб буду с вами смотреть) Нейросети косячить, конечно, не перестанут)) Выбирать удачные результаты и вносить правки всё равно придётся. Но каждый раз заново собирать весь процесс уже не обязательно. По фактам: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир 5 ноября. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Записи на полгода и сертификат. Если уже генерите картинки или видео и хотите упорядочить работу — приходите. Если ноды пока выглядят как страшная паутина из квадратиков — начнём с интерфейса и простых связок. Я сам долго откладывал именно потому, что казалось сложно) 2 ноября начинаем. Билет — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Если свалить всю систему в один огромный файл, агент быстро теряется. Эльза Хайруллина показывает, как Фигма, токены и структурированный Markdown делают правила продукта понятными модели. ИИ легко генерирует бесконечные варианты экранов. Для реального продукта важнее другое: чтобы агент знал ваши состояния, семантику цвета и иерархию действий, вместо выдачи «почти правильно». Внутри: – Почему одного design.md недостаточно для агента; – Как связать Фигму, токены и Markdown в читаемый контекст; – Где «почти правильный» код ломает принятые правила продукта; – Почему для передачи в разработку важны состояния и намеренные детали; – Как готовить дизайн-систему, если путь идёт от брифа сразу к фронтенду; – Что меняется в роли дизайнера, когда систему читает не только команда. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – neutral-studio.com – goods.so – deckdocs.com – howie.ai – infinitemachine.com/olto?lp_location=wf – 28k.studio ——— – wearebarbarian.com – buttermax.net – ethanchng.com – binderybooks.com – treyhollinger.com – simonholm.studio ——— – paodao.fr – thepush.com.au – t11.com – marvellco.com.au – band5051.com – pixila.net ——— – shinkei.systems – eatnaked.co – larevoltosa.es – fromanother.love – gethapply.com – flyward.com ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Это оч круто! Я работаю над SEO уже год. И это даёт результат. И вот щас буквально пол часа назад я запустил в тест решение проблемы, которая тянулась с июня: сайт у многих не открывался, если включен V*N. Приходилось выключать или костылить. Если вы сейчас с включенным V*N, то откройте hirehi.ru и напишите всё ли ок, либо поставьте огонёк, чтоб мне понимать) Если не откроет, маякните в комментах. Но вообще должно) И это мего круто и будет стоить мне 100 баксов в месяц 😅😅😅 ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

новый курс ОКР — Основы Композиционного Разбора ❤️ 🧩 что это за курс? ❤️ короткий и плотный курс про то, почему один макет держится, а другой разваливается. без лекций про «чувство прекрасного», только рабочие инструменты: формат, контраст, тон, ритм, цвет. и практика на каждый блок после курса вы будете смотреть на любой постер, интерфейс или кадр и видеть, куда идёт взгляд и почему. а на вопрос заказчика «а почему так?» отвечать логикой, а не «ну я так вижу» 🧩 кому подойдёт? ❤️ — начинающим графическим дизайнерам, которые собирают макет «на глаз» и не могут объяснить, почему он работает — тем, кто переходит в дизайн из иллюстрации, фото, UX/UI или маркетинга: вкус есть, системы пока нет — 3D-, моушн- и CGI-художникам: рендер огонь, а кадр не держится — практикам на интуиции, которым нечем защищать свои решения 🧩 почему это нужно? ❤️ — перестанете перебирать варианты вслепую: будете сразу понимать, какой контраст или акцент нужен под задачу — начнёте видеть, что не так в макете, вместо смутного «что-то не то, но не пойму что» — меньше правок «на глазок»: решения проще защищать, когда за ними стоит логика — навык не привязан к инструменту: что работает в постере, работает и в интерфейсе, и в 3D-сцене, и в кадре видео — научитесь разбирать чужие работы и забирать из них лучшее, а не просто копировать референсы 🧩 кто ведёт? ❤️ Артём Бакалов — арт-директор и мультидисциплинарный дизайнер, больше 10 лет в профессии. около трёх лет был арт-директором в Easy Digital и в студии Щёлочь, руководил командами 3D- и 2D-моушн-дизайнеров. делал айдентику в Endy, SpecialOne и Щёлочи в портфолио: Сбер Бизнес, Яндекс Афиша, Яндекс Музыка, ВКонтакте, Спортмастер, FILA, ФК Динамо, ХК Авангард, ХК Барыс композицию Артём разбирал не в учебнике, а на наружке, роликах и 360°-кампаниях, и защищал её перед клиентами. этому он и научит 6 недель ❤️ 20.000 руб. старт 03.11 ❤️ программа курса ❤️

ИИ всё активнее входит в UX-исследования, но человеческая часть работы от этого не исчезает. В выпуске UserTesting обсуждают, почему исследователю по-прежнему нужны понимание людей, стратегическое мышление и живая связь с пользователями. Разговор посвящён тому, как сочетать автоматизацию с профессиональным суждением. ИИ может изменить темп и инструменты исследования, но именно человек решает, что важно для продукта и как проверить выводы на реальном опыте. Внутри: – Как ИИ меняет работу UX-исследователя; – Почему автоматизация не заменяет понимание контекста; – Где особенно важны эмпатия и стратегическое мышление; – Зачем сохранять прямую связь с пользователями; – Как проверять выводы ИИ и не принимать первую интерпретацию за истину. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В приложениях знакомств большинство пользователей так и не встречается офлайн. Автор разбирает Pure и показывает, какие продуктовые механики режут или ускоряют путь до реальной встречи. Здесь смотрят на устройство воронки: платный вход, честность намерений, трение в чате и то, как интерфейс помогает или мешает договориться о встрече. Внутри: – Почему платный вход меняет качество аудитории и активность; – Как позиционирование «с намерениями» влияет на поведение; – Какие механики сокращают путь до офлайн-встречи; – Где в чате и профиле появляется лишнее трение; – Чем Pure отличается от сценария «собери лайки и останься в ленте»; – Какие выводы полезны для любых продуктов с конверсией в действие. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

новый курс ОКР — Основы Композиционного Разбора ❤️ 🧩 что это за курс? ❤️ короткий и плотный курс про то, почему один макет держится, а другой разваливается. без лекций про «чувство прекрасного», только рабочие инструменты: формат, контраст, тон, ритм, цвет. и практика на каждый блок после курса вы будете смотреть на любой постер, интерфейс или кадр и видеть, куда идёт взгляд и почему. а на вопрос заказчика «а почему так?» отвечать логикой, а не «ну я так вижу» 🧩 кому подойдёт? ❤️ — начинающим графическим дизайнерам, которые собирают макет «на глаз» и не могут объяснить, почему он работает — тем, кто переходит в дизайн из иллюстрации, фото, UX/UI или маркетинга: вкус есть, системы пока нет — 3D-, моушн- и CGI-художникам: рендер огонь, а кадр не держится — практикам на интуиции, которым нечем защищать свои решения 🧩 почему это нужно? ❤️ — перестанете перебирать варианты вслепую: будете сразу понимать, какой контраст или акцент нужен под задачу — начнёте видеть, что не так в макете, вместо смутного «что-то не то, но не пойму что» — меньше правок «на глазок»: решения проще защищать, когда за ними стоит логика — навык не привязан к инструменту: что работает в постере, работает и в интерфейсе, и в 3D-сцене, и в кадре видео — научитесь разбирать чужие работы и забирать из них лучшее, а не просто копировать референсы 🧩 кто ведёт? ❤️ Артём Бакалов — арт-директор и мультидисциплинарный дизайнер, больше 10 лет в профессии. около трёх лет был арт-директором в Easy Digital и в студии Щёлочь, руководил командами 3D- и 2D-моушн-дизайнеров. делал айдентику в Endy, SpecialOne и Щёлочи в портфолио: Сбер Бизнес, Яндекс Афиша, Яндекс Музыка, ВКонтакте, Спортмастер, FILA, ФК Динамо, ХК Авангард, ХК Барыс композицию Артём разбирал не в учебнике, а на наружке, роликах и 360°-кампаниях, и защищал её перед клиентами. этому он и научит 6 недель ❤️ 20.000 руб. старт 03.11 ❤️ программа курса ❤️

Настроил генерацию под фирменный стиль, всё наконец получается. Потом выходит новая версия модели, и иллюстрации выглядят так, будто их рисовала другая компания. Сидишь и заново собираешь промпты и референсы 💀 Как с этим живут большие команды, расскажут на AI Falls. Это бесплатная онлайн-конфа Phygital+, где компании показывают свои процессы с AI: с цифрами, инструментами и честными факапами. 📌 Что в программе • Авито: как гайды бренда превратили в систему генерации иллюстраций; • Спортмастер: какие AI-инструменты используют в продакшене и сколько это экономит; • ТБанк: как ускорили создание 3D-иллюстраций; • ЛАДА Цифра: экономика AI-контента и пайплайны для больших команд; • Связки AI-агентов, которые забирают рутину и сами исправляют косяки. Ещё будет живой мастер-класс на реальной задаче от Британки (это топ). Всего обещают 10 кейсов с разбором: что делали, зачем и каким инструментом. (это тоже топ) 😎 27 октября, 14:00 мск, онлайн Запись пришлют всем зарегистрированным, так что можно посмотреть и позже. А за регистрацию сразу дают готовые связки нейросетей для дизайна. 🔠 Рега бесплатно 🔠 Рега бесплатно 🔠 Рега бесплатно

Красивый макет ещё не значит удобный для разработки. Если в файле хаос со слоями, автолейаутом и состояниями, верстальщик и модель одинаково спотыкаются на каждом блоке. В СВОЙ Тех собрали практический чек-лист гигиены Фигмы. После правил обращения с уточнениями почти пропали: по чистому макету людям и ИИ проще понять, как экран должен работать. Внутри: – Почему грязный макет даёт грязный код даже при одинаковом промпте; – Зачем почти всё оборачивать в Auto Layout; – Какие мелочи в слоях и нейминге ломают передачу в разработку; – Как состояния и варианты делают поведение экрана однозначным; – Что фронт и QA могут читать как чек-лист без споров о вкусе; – Как базовая гигиена сокращает вопросы после передачи макета. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В корпоративных продуктах привычный путь всё ещё через меню, формы и отчёты. Но команды уже пробуют MCP и чат, где сотрудник просто спрашивает систему на обычном языке. Спор идет о границах применения. Где чат снимает лишнего посредника, а где без экранов, статусов и понятной структуры всё равно не обойтись. Внутри: – Как эволюция интерфейсов шла к самообслуживанию без лишних посредников; – Почему чат кажется следующим шагом после сложных корпоративных экранов; – Где MCP помогает связать модель с реальными действиями в системе; – Какие задачи всё ещё требуют привычного GUI вместе с диалогом; – Как команда автора спорит о границах чата и классического интерфейса; – Что меняется для продукта, когда базовая работа становится разговором с системой. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Alex Turner 🟣 Прост про моушен

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – strathberry.com – clickup.com – gkc.ca/en – ionic.io – curated.supply – tranch.com ——— – damngoodbrands.com – gleap.io – wrangle.ai – elevenlabs.io – holocene.eu – iterationx.com ——— – zeta.tech – ondo.finance – lepikdaniel.com – samesame.studio – alltrue.co – buildinamsterdam.com ——— – public.com/invest/options – patricklo.com – marco.fyi – slides.agency – kick.co – letter.sh ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы