🧠 В Фотошопе поняли, что проблема не в генерации, а в разрыве между намерением и результатом

Generative Fill уже умел менять изображение по текстовому запросу. Но когда в Фотошоп добавили Reference Image, быстро выяснилось, что пользователи ожидают от него не «примерное вдохновение», а гораздо более управляемый результат. То есть проблема была не в самой идее, а в том, как люди понимали влияние референса и насколько могли контролировать итог. Самое интересное в кейсе Adobe не финальный интерфейс, а сам путь. Команда прошла через несколько раундов исследований, пробовала разные сценарии, даже собрала отдельный Protoshop, чтобы тестировать гипотезы быстрее, чем через десктопный Фотошоп. В процессе отвалились лишние настройки, поменялась логика взаимодействия, а главный вывод оказался довольно приземленным: пользователю важнее не количество контролов, а понятный способ заранее выразить намерение. Внутри: – Почему первый интерфейс с референсом не совпал с ожиданиями пользователей; – Какие непонимания вскрылись между промптом и референсным изображением; – Почему людям было важно управлять степенью влияния референса; – Зачем команда пробовала drag-and-drop и почему этот путь не сработал; – Как отдельный Фотошоп ускорил цикл тестирования и переделок; – Почему пришлось адаптировать технологию под поведение людей, а не наоборот; – Как в финальной версии упростили сценарий и убрали лишнюю сложность; – Что этот кейс говорит о дизайне AI-функций в целом: контроль важнее магии. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🖤 бренды возвращаются к физическому опыту в маркетинге ✦ на фоне AI-перенасыщения и снижения доверия к цифровому контенту бренды снова делают ставку на офлайн. глобальные расходы на экспериенциальный маркетинг превысили $128 млрд, а поколение Z всё чаще выбирает реальный опыт вместо рекламы. ✦ Loewe, Louis Vuitton и другие бренды инвестируют в пространства и события для всех пяти чувств. параллельно Reddit становится «живой фокус-группой», где бренды отслеживают реальные обсуждения. ✦ маркетинг смещается от контента к запоминающимся офлайн-опытам, которые невозможно воспроизвести в AI-ленте. 💛 автоматизация программирования меняет рынок IT ✦ спрос на специалистов по кибербезопасности растёт: +24% за первый квартал 2026 года, тогда как потребность в классических программистах снижается. ✦ причина — внедрение AI для генерации кода. компании автоматизируют разработку, но растёт потребность в проверке уязвимостей. ✦ рынок смещается от «создания кода» к «контролю инфраструктуры», а навыки работы с ИИ становятся базовой компетенцией. 💚 носимые устройства для мониторинга перименопаузы ✦ рынок femtech уходит от универсального wellness к узким решениям. стартап Peri выпустил устройство для отслеживания симптомов перименопаузы: приливов, сна, тревожности и цикла. ✦ алгоритмы анализируют данные и помогают выявлять триггеры и подбирать терапию на основе данных. ✦ wearable-устройства становятся связующим слоем между пациентом и врачом и источником персонализированных данных. вывод для бизнеса 👇 технологии перестают быть самостоятельной ценностью и становятся инфраструктурой опыта. в маркетинге — переход к офлайн-взаимодействию, в IT — к контролю кода, в healthtech — к постоянным данным. выигрывают компании, которые встраивают продукт в повседневные сценарии и снижают нагрузку на пользователя. trends.aic.ru

Вот теперь история с ИИ в Фигме стала совсем прямой. Сначала они подключали внешних ребят через MCP, дружили с Claude Code, Codex и другими агентными инструментами. А теперь, по данным TechCrunch, Фигма добавляет собственного ИИ-агента прямо на совместный холст. Работать это должно так: пишешь запрос, агент создаёт новый дизайн, правит существующий экран или делает несколько вариантов того, что уже лежит в файле. Причём можно запускать сразу несколько агентов, чтобы они параллельно делали разные задачи. Выглядит как логичный следующий шаг. Если кодовые агенты уже умеют лезть в Фигму, тащить оттуда контекст и что-то собирать по макетам, то странно было бы Фигме самой оставаться просто местом, куда агент приходит в гости. Агенту проще жить там, где уже лежит вся продуктовая логика: компоненты, стили, состояния, комментарии, старые решения и люди, которые всё это обсуждают. Главный вопрос теперь: понимает ли агент, зачем этот экран вообще существует? Вот это для дизайна намного интереснее самой генерации. Нарисовать пять вариантов карточки уже не вау. Вау будет, если агент поймёт, что в этом продукте нельзя брать старую кнопку, что пустое состояние должно быть таким, что у мобильной версии другой сценарий, что в этой таблице пользователь ищет быстрый ответ итд Фигма говорит, что агент понимает дизайн-контекст и элементы, потому что работает на моделях, дообученных под дизайн-задачи. Хорошо, если так. Потому что обычная ИИ-генерация интерфейсов часто выглядит как человек, который насмотрелся красивых дашбордов, но ни разу не сидел на созвоне, где обсуждали реальную роль этого дашборда в продукте. Тут важен сам факт, что агент появляется на совместном холсте. Холст в Фигме всегда был местом, где команда смотрит на одно и то же. Дизайнер двигает блок. Продакт спорит про сценарий. Разработчик спрашивает, что будет в краевом случае. Кто-то оставил комментарий три недели назад и испортил всем настроение. Теперь туда добавляется ещё один участник. Он не устает, не обижается и может за минуту накидать десять вариантов. Польза очевидная, пока не представляешь реальный файл большой команды. Там же начнётся веселье: 1. один агент сделал вариант главного экрана 2. второй поправил состояние ошибки 3. третий решил «улучшить» компонент 4. дизайнер вручную вернул половину назад 5. продакт спросил, кто вообще это предложил Фигме придётся очень аккуратно проектировать ещё и следы работы агента. Что он поменял. Почему поменял. Где его вариант. Где человеческое решение. Что можно откатить. Что ушло в обсуждение. Что осталось просто черновиком. Самый полезный агент в Фигме будет не тем, кто рисует красиво. Скорее тем, кто быстро приносит материал для обсуждения: черновик, краевые случаи, варианты, странные состояния. Такой быстрый помощник, которому можно дать скучную задачу, но всё равно надо смотреть за руками. И это нормальная роль. Дизайнеру редко нужен кто-то, кто сам всё решил. Чаще нужен тот, кто быстро принесёт материал для обсуждения. А дальше уже начинается работа: понять сценарий, убрать лишнее, проверить состояния, привести в чувство и принять решение. Если Фигма сделает агента именно таким участником холста, это может быть сильная штука. Если просто добавит генератор экранов внутри файла, будет весело первые две недели, а потом все снова вернутся к ручной уборке после ИИ. Я, честно говоря, ко всей это аи агентской приколюхе в дизайне именно отношусь очень скептически. Вышли уже десяток продуктов по генерации и все сдохли. Ни одного продукта я не знаю, кто там на слуху и им прям пользуются. Код да, дизайн, увы, пока нет. А вы что думаете?) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

На конференции ГЕНЕРАЦИЯ об этом расскажет Евгения Чижевская — в блоке: «Правовой иммунитет: юридический чек-лист для тех, кто создаёт продукты нейросетями». Пока одни спокойно генерят визуалы, тексты и брендинг через ИИ, другие уже сталкиваются с вопросами авторских прав, лицензий и юридических рисков. Разберём: — кому принадлежат права на контент, созданный нейросетью; — можно ли использовать ИИ в коммерческих проектах; — какие ошибки могут стоить бренду денег и репутации; — как креаторам и командам обезопасить свою работу. Если работаете с дизайном, контентом, маркетингом или продуктами на базе ИИ — этот эфир лучше не пропускать. Регистрация бесплатная — старт уже сегодня! 📎 Креативити

👋 Привет!  Мы — 12 Космонавтов, ищем коммуникационного дизайнера в команду детских проектов Додо Академии. Кто нам нужен • Senior-коммуникационный дизайнер с опытом от 4–6 лет • Самостоятельный, быстрый, умеющий работать в режиме частых запусков и быстро меняющихся задач • Имеющий опыт работы с крупными брендами в FMCG, edutainment или детских проектах Что надо делать • Придумывать и собирать микро-айдентики под инфоповоды • Делать коммуникационный дизайн для детских проектов, в том числе мерч и упаковку • Работать с AI-генерацией • Работать в рамках существующей детской айдентики, привносить свежие идеи 👉Узнать подробности и откликнуться

На самом деле все очень просто, если двигаться по моим шагам. В комментариях еще прикладываю нужные вам исходники для генерации. Делитесь вашими результатами в комментариях. И ставьте 🔥, если понравился эффект. P.S. Все делал в Утопии — у нас одни из самых низких цен на видео на рынке. Обязательно попробуйте 🤗

Канадская компания Cohere объявила о слиянии с немецким стартапом Aleph Alpha. Главная цель — создать альтернативный центр силы в сфере искусственного интеллекта и конкурировать с крупнейшими игроками из Кремниевой долины. Это уже не просто гонка технологий. Страны и компании начинают бороться за независимость в сфере ИИ — от собственных моделей до контроля над данными и инфраструктурой. Похоже, рынок постепенно делится на новые технологические блоки — и креативная индустрия почувствует это одной из первых. Обсудим, как ИИ меняет индустрии уже сейчас, на конференции ГЕНЕРАЦИЯ 21-22 мая. 📎 Креативити

На интенсиве разберем, как использовать ИИ для реальных продуктовых задач: интерфейсов, структуры экранов и работы с UX. Будем тестировать новый инструмент Stitch от Google, смотреть на качество генераций и учиться выстраивать работу с нейросетями как полноценный дизайн-процесс. 💙 Присоединяйтесь в боте На эфире подарим токены для дополнительных генераций в Utopy.ai, а также вы получите практику и домашние задания

За последние месяцы у нас накопилось много материалов по нейросетям — гайды, промпты, разборы конкретных инструментов. Поэтому мы собрали для вас огромную подборку полезностей по нейросетям. Там вы сможете найти : 🔹Как пользоваться Nano Banana бесплатно 🔹Бесплатный гайд с 10 эффектами в NanoBanana Pro 🔹Гайд по созданию каруселей для Instagram с помощью Claude 🔹Бесплатные гайды по созданию нейровидео в Kling AI 🔹Гайд по композиции и ракурсам 🔹Гайд по созданию нейрофото 🔹Много классных промптов для генераций 🔹Полезные GPT-агенты 🔹Sref code для Midjourney и мудборды для Higgsfield И еще больше 15 полезных гайдов и материалов. Забрать подборку можно здесь 👇 https://t.me/neyropred/1557

Креативити совместно с BBE, FFS и Phygital+ запускают конкурс для тех, кто работает с визуалом, модными проектами и цифровым контентом. Что ждёт участников: — открытая онлайн-встреча о создании контента с помощью нейросетей; — практическое задание с возможностью выбрать одно из направлений; — 72 часа на создание собственной работы и доступ к инструментам для генерации изображений. Участвовать могут дизайнеры, авторы контента, бренды, творческие команды и все, кому интересны новые технологии в креативной индустрии. Финалисты получат денежные призы, бонусы от партнёров и доступ к библиотеке нейросетей от Phygital+ Участие бесплатное 📎 Креативити

Неважно, кто вы по профессии. Если вы создаёте, продаёте или придумываете, ИИ уже меняет вашу работу. 21-22 мая В реальном времени увидите, как рождается реальный продукт с помощью нейросетей — и сделаете свой. Это не просто набор лекций 5 профессионалов создадут один цифровой продукт, каждый со своей стороны: от аналитики и дизайна до рекламного видео и юридической защиты. Всё в прямом эфире, всё нейросетями, без заготовок. В итоге • Заберете готовые рабочие связки и алгоритмы, которые экономят до 80% времени на старте проекта. • Разберётесь, как легально владеть тем, что создал ИИ. • Перестанете бояться конкуренции с ИИ и станете тем самым редким специалистом, который управляет нейросетевым производством и стоит в разы дороже на рынке. → Участвовать в конференции!

Плагин для генерации лабиринтов прямо в Figma 🌀 Скачать плагин 🌀 #plugin

⚡️ Рассказываю про революции в нашей профессии и почему ИИ — это логический этап развития, которого не нужно боятся. ⚡️ Показываю как мы в Orion soft используем ИИ в брендинге. ⚡️ И показываю мой топ любимых ИИ под разные задачи: от генерации изображений до создания видео-роликов. Выступление пройдет в закрытом канале Жени «Вышка». Это онлайн-лекторий для дизайнеров и креаторов, которые хотят расти быстрее, глубже понимать индустрию и прокачивать навыки на практике.

OpenAI 21 апреля выкатили ChatGPT Images 2.0. Посмотрел релиз, и там интересно не то, что нейросеть снова делает красивые картинки. Красивые картинки уже стали фоном. Интереснее другое: OpenAI показывает задачи, где раньше генерация быстро рассыпалась. Постеры, инфографика, комиксы, книжные развороты, учебные схемы, мокапы, визуалы с типографикой и разными языками внутри изображения. Вот это уже другой уровень. Потому что дизайнеру картинка часто нужна не ради картинки. Через неё надо объяснить идею, показать сценарий, собрать настроение, оформить гипотезу, донести мысль команде или заказчику. Раньше нейросетки в таких задачах часто работали как красивая демка. Издалека вроде огонь, а приблизил текст или детали, и всё поехало куда-то в нейроад. Самое сильное в новом ИИ-визуале не красота, а правдоподобность И вот тут начинается самое неприятное. Пока генерация была кривой, с ней было проще спорить. Она сама себя разоблачала. Текст поплыл, руки странные, смысл не собрался, детали развалились. Можно было быстро сказать: выглядит прикольно, но в работу это не пойдёт. Теперь так будет не всегда. Картинка может быть аккуратной, уверенной и почти готовой на первый взгляд. Принесли такую на встречу, все посмотрели, сказали нормально, пошли дальше. А внутри может не быть ничего: ни идеи, ни точного сообщения, ни связи с продуктом, ни понимания, зачем этот визуал вообще нужен. Это и пугает больше всего. Не то, что ИИ заберёт работу дизайнера. А то, что он начнёт производить огромное количество визуалов, которые выглядят достаточно прилично, чтобы их перестали нормально разбирать. В командах и так часто обсуждают дизайн на уровне нравится или не нравится. А тут ещё появляется картинка, которая выглядит уверенно и как будто сама просит: ну возьмите меня уже. Хотя с визуалом так не работает. Можно получить красивый мокап, который продаёт не тот смысл. Можно получить иллюстрацию, которая вообще не помогает понять фичу. Можно получить постер, где всё ровно, но внутри пусто. И проблема в том, что теперь это не всегда будет видно с первого взгляда. Я бы относился к таким генерациям как к сырью. Сгенерил, посмотрел, разобрал, часть выкинул, часть забрал, что-то докрутил руками, где-то понял, что сама идея слабая. В таком режиме инструмент правда полезный. Он помогает быстрее думать визуально и не тратить кучу времени на первый черновик. Но если начать принимать аккуратную генерацию за готовое решение, мы очень быстро получим мир, где картинок станет ещё больше, а смысла в них станет ещё меньше. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Недавно завайбкодил небольшой лендос с помощью Cursor, собрал ТГ-бота в n8n, не говоря уже о Nano Banana, приколах в Sora, Suno и каждодневном использовании GPT. Для продукта в GPT генерю гипотезы, анализирую конкурентов, дипсёрчу источники в Perplexity, иногда прошу GPT провести ревью флоу/экрана. Экспериментировал в Figma Make, но результат оставил желать лучшего. Чтобы узнать, как у других, поспрашивал ребят из разных компаний о том, как AI-инструменты поменяли их дизайн-процесс и поменяли ли. 👱‍♂️ Юрий Ветров ⏺️ Дизайн-директор в Точка Банк Сам дизайн-процесс не поменяли, потому что он больше завязан на совмещение целей пользователей и бизнеса, а не конкретные инструменты. Но какие-то части процесса — да. Где-то это бытовуха — вроде перегнать данные из одного формата в другой. Где-то — автоматизация этапа процесса (например, написать свой плагин для Фигмы). Где-то — возможность делать графические элементы на потоке (например, нодовые инструменты генерации). В хобби-проекте вечерами пишу учебную платформу и дизайн-систему на React в формате парного программирования. 🥷 Стефан Васадзе 🏧 Руководитель дизайн-группы в EMCD, ex.Яндекс, ex.VK В дизайне пока только внедряем и учимся, из живого: — Сделали агента, который собирает сам задачу под шаблон опрашивая продакта, далее хотим прикрутить этап первичного discovery; — Сделали плагин где маркетинговые материалы самогенерятся на основе инпута (KV + текста + ресайзы); — Собрали за день свой инструмент для assessment и perfomance review дизайн команды + аналитика и всякие приколдесы; — Делаем пересборку дизайн-системы и компонентов в сторибуке прямой связкой через Figma API, далее хотим автоматизировать пуш изменений и начать работать не с макетами, а с прототипами в коде; — Работаем над проектированием агентов под точечные задачи, в идеале скинуть на них всю операционку где можно без человека; — Собираем лендосы для тестов; — Ищем инфу по корп инструментам/анализируем исследования/копаем в инсайты из чатов/делаем выводы из аналитики и тд. 🙎‍♂️ Марк Борзенков 📦 Дизайн-менеджер в Avito Мы уже больше года генерим картинки, даже сложные 3д персонажи получаются на отлично. Текста и орфография — тоже на отлично. Но это база, как у всех. А что из интересного, смогли на прод завайбодить улучшение. Разобрались с репозиториями, прошли ревью и смержили. Дальше — больше! 🤵‍♂️ Александр Дудинский 💾 Дизайн-лид в EPAM У меня ИИ пока значительно помогает только в быстрых прототипах. Связка Figma Make + Claude Code помогают собирать быстрые прототипы для обсуждения с командой и продактом на стороне клиента. Если раньше мы иногда тратили несколько дней на первый полноценный прототип, то сейчас в течении пары часов собираем весь флоу, включая корнер кейсы. И понятное дело, что все это с анимациями, различными состояниями и т.д., но финальный дизайн всё равно собирает дизайнер. Пока не получилось отдавать готовый код разработчикам и полностью автоматизировать всё это, к сожалению. Про мелочи вроде «быстро сгенерировать сочную иконку» писать не буду, мне кажется это уже база сейчас, а не ускорение работы. 👩‍💼 Дарья Кан 🧿 Дизайн-лид в Оzon У нас в Ozon дизайн-процесс не поменялся. Ключевые этапы, такие как исследование, проработка концепций, дизайн и проверка решений, остаются прежними. Но постепенно ИИ становится вспомогательным инструментом. Мы используем ИИ, чтобы сформулировать UX-копирайтинг особенно на этапе концептов, когда нужно сосредоточиться на идее и смысле, а также при работе с иллюстрациями — быстрая генерация идеи для ускорения синхронизации с командой или заказчиком. Основная ценность по-прежнему остаётся за дизайнером — его опытом, насмотренностью и способностью принимать решения. 🌊🌊

Данный плагин предназначен для генерации произвольных абстрактных форм. Скачать плагин #plugin

Ссылка на интенсив

Всем кто интересуется нейровидео Обзор обновления Kling 3.0 Серия постов про персонажей! Как избежать классических ошибок Перенос вашего замысла в генерацию Ригаем и анимируем персонажа в 3D Печатаем персонажа на 3D принтере Если вы в поиске вдохновения, есть три отличных поста Про референсы в живописи Нейроинструменты в реальной жизни Список книг от наших коллег из Т-банка Промтами и приемами делимся В посте про ракурсы И в фотоссесии для героев мемов Каникулы короткие — дайджест длинный, приятных выходных🫶 💙 tsekh.design • цех в tg

Собрали всё самое важное в одном курсе: автоматизируйте рутинные процессы и оставьте больше времени на творческие. Курс можно пройти, даже если вы никогда не работали с нейросетями. От базовых настроек — к продвинутым Пройдете путь от написания промптов и генерации изображений до работы с трехмерными объектами и ИИ-агентами. Точно под запрос Научитесь ориентироваться в многообразии инструментов — и подбирать тот, что больше подходит вашей задаче. Новые навыки Расширите набор услуг, научитесь сочетать навыки и находить уникальные решения. Кто преподает? Два дизайн-директора, мультидисциплинарный дизайнер и маркетолог студии «ЦЕХ». → Узнать все подробности и присоединиться. Стартуем уже 4 мая!

→ Database — маппинг слоев в фигме с backend данными из JSON, CSV, вставка картинок по https// ссылкам. → Tokens — применение, экспорт, поддержка более 35 типов токенов: number, sizing, spacing, dimenstion, typography, transition, image, color, fill, shadow, glass и другие. → Генерация component и componentSet из JSON (через ИИ можно конвертировать любой компонент (VUE3, React) в JSON и на основе этого кода сгенерировать в Figma точно такой же компонент) → Интеграция дизайна в Storybook → Экспорт переменных из JSON в CSS, Swift, Kotlin прямо из плагина → Поддержка GitHub и GitLab → Поддержка Dev Mode для Frontend разработчиков → Восстановление связей с master компонентом или подключение открепленных инстансов к мастер компоненту → Поддержка Remote соединения с Agent AI Install plugin