Прокачиваем насмотренность

«Asana: Scale» от Fern #референс #вдохновение

На днях наш дизайнер Ксения Иванова приехала на объект в ЖК City Bay, чтобы проконтролировать установку мебели и лично посмотреть, как всё получилось 🫶🏻 С удовольствием показываем и вам. 🖇️ В шкафу в прихожей предусмотрели место для верхней одежды, обуви, зонтиков и всего того, что обычно хочется спрятать с глаз. Отдельно продумали хранение бытовых мелочей: чтобы у каждой вещи было своё место. ⚙️ Есть и такая фишка: оставили удобный доступ к коммуникациям, чтобы при необходимости до них можно было добраться быстро и удобно. В этом же отсеке шкафа предусмотрели для робота-пылесоса специальную зону, чтобы он мог самостоятельно заезжать на зарядку и при этом не мешался под ногами. 🖇️ Вот это и есть наша работа: заметить в разговоре с клиентом все нюансы ещё на этапе проектирования и сделать так, чтобы мебель действительно облегчала жизнь, делала ее проще и комфортнее 👌🏻 Если тоже хотите мебель, в которой продумана каждая деталь — обращайтесь!

Хочу набрать небольшую группу подростков онлайн для раскачки креативного дивергентного мышления с регулярными ежедневными веселыми практиками, созвонами по выходным и итоговым годовым проектом. Напишите, кому может быть актуально или скиньте кому интересно, пожалуйста) Скоро будут подробности

В приложении было много кнопок и других элементов, но общего порядка не было. Одни компоненты копировали по фичам, другие напрямую использовали чужие команды. В итоге изменения приходилось вносить в нескольких местах, а разработчики зависели от решений коллег. Команда добавила паспорта компонентов, правила разработки, сторибук и скриншот-тесты. После этого компоненты начали делать сами фичевые команды, а ИИ стал помогать с шаблонным кодом. За ним всё равно проверяют люди, но ошибки теперь находят до релиза, а разработка компонента подешевела с 3–5 до 2 сторипоинтов. Внутри: – Почему копипаста и прямое переиспользование чужих компонентов одинаково создают проблемы; – Как отличить компонент дизайн-системы от компонента конкретной фичи; – Зачем нужны паспорта компонентов и сторибук; – Как распределить разработку между командами, если владельцев дизайн-системы всего двое; – Почему ИИ хорошо собирает бойлерплейт только вместе с правилами, тестами и ревью. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Сочетание традиционного и алгоритмического, цифрового. Дизайнер Nicolas Kamel

А почему экономия автоматически означает неуважение?🧐 ▪️ Если бренд раньше тратил условные 100 000 ₽ на производство одной рекламной картинки, а теперь может получить её за 10 000 ₽ с помощью ИИ, у него освобождаются 90 000 ₽. И вот здесь начинается самое интересное: куда пойдут эти деньги? В более качественную ткань? В лучшую посадку изделия? В работу конструктора и технолога? В контроль качества? В разработку коллекции? В более качественный контент, который действительно полезен покупателю? Для меня нейросети - это не обязательно история «сделали подешевле и положили разницу в карман». ‼️ Это возможность не тратить огромный бюджет там, где технология уже позволяет сделать быстрее и дешевле, и направить ресурсы туда, где они действительно влияют на продукт и клиента. Я как дизайнер вообще не вижу ценности в том, чтобы платить больше просто ради того, чтобы сказать: «Зато мы сделали всё по-старому». Экономить на качестве продукта - плохо. Экономить на процессе без потери качества - это развитие. А вы как считаете: использование ИИ брендом - это экономия за счёт покупателя или нормальная оптимизация бизнеса?

Это очень редкая реклама с интересным графическим ходом. Как видно, довести до ума дизайн все равно не смогли. Предположу, что причиной явились не столько строгие требования редактора, сколько привычка. Тот, кто делал макет, просто не подумал, что можно без вреда избавиться от лишнего текста, а оставшийся сверстать поудобнее и ориентироваться на иллюстрацию и визуальный прием. Самое вопиющее здесь — повторы: 1) название; 2) картинка; 3) две строчки текста, в каждой из которых повторяется название; 4) слоган, в который тоже не забыли добавить бренд, а то вдруг аудитория не поймет, о какой газете речь.

▪️ Хочу показать вам работу участницы FVD CLUB, у которой уже есть собственный бренд одежды для животных. То есть это не учебная задача «давайте что-нибудь сгенерируем». Есть настоящий бренд, продукт и покупатели. А задача - разработать новую коллекцию быстрее и системнее. ➡️ Для этого участница взяла наш Prompt Pack и прошла по нему весь процесс: идея → ЦА → концепция → ассортимент → мудборд → цвет → материалы → модели → визуализация → виртуальная примерка → кампейн В результате ещё до полноценного пошива можно увидеть, куда движется коллекция, проверить сочетания, визуализировать модели и подготовить материал для будущей презентации и контента. И вот это для меня самое интересное применение AI. Не заменить дизайнера. А дать дизайнеру дополнительные руки. ➡️ У человека остаются опыт, вкус, знание своего покупателя и принятие решений. Нейросети помогают быстрее пройти промежуточные этапы и увидеть результат. ‼️ Именно для такой работы я и создавала FVD CLUB. Мы не изучаем нейросети в отрыве от профессии. Мы берём реальные задачи дизайнеров, швей, handmade-мастеров и небольших брендов и разбираемся, где AI действительно может сэкономить время или дать новые возможности. Каждый месяц новая тема, видео, промпты, чек-листы, практика и, что для меня особенно важно, наше тёплое сообщество, где можно показать проект, обсудить идею и получить обратную связь от людей, которые понимают, чем вы занимаетесь. ➡️ А нейросети меняются постоянно - и клуб меняется вместе с ними. Участие стоит примерно как чашечка кофе. Если вам хочется не просто наблюдать за AI со стороны, а встроить его в свою работу и создавать такие проекты вместе с нами - приходите в FVD CLUB. ВСТУПИТЬ В КЛУБ

Отчёты подождут, ведь 30 сентября Mish × RDMI устраивают День геймификации. Эксперты из крупных компаний расскажут: • как устроены механики, из-за которых мы возвращаемся в приложение и залипаем дольше, чем собирались • что запускали, что сработало, что пришлось переделать, а от чего отказаться. Можно будет перенять опыт у тех, кто знает, как вовлекать людей. А на вопрос «чем занимался весь день» честно ответить «играл». 📅 30 сентября, 12:00–19:00 📍онлайн + офлайн в Москве (но записаться можно уже только в лист ожидания) Регистрируйтесь в боте! Поиграем?

У нейросетей сложился свой узнаваемый стиль. Фиолетовый градиент, три карточки в ряд, эмодзи вместо иконок. Считывается быстрее, чем Comic Sans. Опереться агенту не на что, вот он и выдает среднее по интернету. Опору можно дать: шрифты, отступы, референсы, ваши прошлые правки. Записали один раз в среду, дальше он собирает макеты с оглядкой на них. Даниил Шишко собрал гайд о том, как это устроить: • по каким признакам AI-дизайн считывают с первого взгляда • что давать агенту вместо описания словами • как подключить библиотеки референсов через MCP • как устроить проверку на слоп до показа работы • готовый скилл против AI-слопа, который можно сразу поставить своему агенту Гайд бесплатный, лежит в боте Даниила. Там же ссылка на эфир: 23 сентября в 18:00 мск Даниил проведет его с Мишей Наером, продуктовым дизайнером из Сбера. Миша покажет, как убирают AI-слоп: что править и в каком порядке, а скиллы против слопа зрители получат прямо там.