#новинки

Культовое кресло Togo от Ligne Roset есть в самых разных версиях: мини-вариант, габаритный диван, классическое кресло в гостиную. Внутри супермягкой модели — пена, но она держит форму и годы спустя. Цвета — вся гамма от монохрома до яркого спектра. Включая, например, модный лавандовый, как на фото.
Изображение поста

Symphony 34

Чертежи и визуализации Недавняя статья на портале Archi.ru побудила заглянуть в старые папки и пересмотреть первые презентации проекта. Основа Symphony 34 — нерегулярный ритм четырех разновысотных башен. На ранних этапах эта идея была воплощением образа эквалайзера, вторящего ритму города. Башни стоят без стилобата, фасады сохраняют спокойную пластику, а каждый объем получил свой материал. В этом наборе решений зашифрована сдержанность Симфонии и внимательная посадка комплекса в окружающую застройку района. #symphony34 #kleineweltarchitekten

Довольно редко в вебе можно встретить качественную имитацию бумажных обрезков. В основном это делается с помощью теней, приглушения цветов (а-ля печать), добавления "грязи" и неровных краёв. В вебе реализма в этом подражании бумаге довольно сложно, так как параметры теней там намного менее гибкие.

motherlandfestival.ru
Video is not supported

Несколько лет назад нам пророчили персонализированные интерфейсы, которые будут делать всё за нас — заказывать еду на неделю, вызывать такси в нужное время и записывать нас в фитнес зал.

Действительно, небольшая часть этого реализовалась — ИИ умеет выполнять несложные операции следуя голосовым командам, но революции не случилось. Мы до сих пор не говорим с холодильником. Не просим телевизор подобрать фильм. Не общаемся с банковским приложением. Не могу представить удобный голосовой интерфейс для заполнения налоговой декларации, сравнения ипотечных программ или настройки рекламного кабинета. Очень быстро захочется увидеть список вариантов и нажать нужную кнопку. Вообще, будущее редко уничтожает старые интерфейсы. Чаще оно добавляет новые. И задача дизайнера — понять, в какой момент каждый из них оказывается лучшим выбором. За последние 20 лет мы пережили несколько «убийц интерфейсов»: голос, VR, жесты, чат-боты, сегодня — ИИ-агенты. Но экран с кнопками всё ещё живее всех живых. 🌊🌊
Эффект объемной тени.
Плагин "Color Spark" by bereket
Бесплатный плагин для создания, хранения и поиска цветовых решений. 🖨Глянуть плагин🖨 #plugin
Изображение канала: Retro Figma
Data Visualisation by DBS Bank
Готовые шаблоны графиков, которые помогут вам красиво презентовать свои данные. 🖨Скачать набор🖨 #UIKit
Изображение канала: Дизайнер, привет
AI и большая дизайн-система
Знакомая боль: просишь агента собрать экран по твоей ДС. На первый взгляд всё аккуратно. Потом смотришь ближе: компонент не из библиотеки, цвет левый, отступы странные, состояние придумано на ходу. И уже проще руками пересобрать, чем чинить за ним. С маленькой библиотекой это ещё можно пережить. В большой ДС начинается цирк: сотни компонентов, варианты, токены, состояния, правила. Команда годами всё это собирала, а агент ведёт себя так, будто открыл первый попавшийся файл и начал импровизировать. Без подготовки он просто угадывает. Ему нужно нормально объяснить систему: где компоненты, какие состояния существуют, какие правила важны, что брать в первую очередь. Иначе зрелая дизайн-система превращается для AI в красивую папку, которую он почти не понимает. 😇 24 июня в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как это настроить. Возьмёт одну из самых больших публичных дизайн-систем, подключит её к агенту и соберёт экраны прямо на эфире. Тем, кто будет онлайн, Даниил отдаст скилл, который сканирует дизайн-систему и готовит её к работе с агентом. То есть можно будет взять свою ДС и повторить у себя. Если у вас агент тоже каждый раз «немного дизайнер» и тащит в макет свои компоненты, я бы посмотрел. AI-навыки уже всё чаще всплывают в вакансиях, и лучше разобраться с этим сейчас, пока все ещё пытаются понять, как оно вообще должно работать. 🔠 Эфир в канале 🔠 Эфир в канале
Изображение канала: en<able> - о дизайне и доступности
Яндекс опубликовал классный отчет об устойчивом развитии за 2025 год и нейминг шикарный: «Афишируем хорошее».
Как важно говорить громко об инклюзии, благотворительности, образовании, экологии и тд. Ребята из Яндекса соединили искусство, AI и цифры и получился живой отчет, который интересно читать. Посмотрите там бекстейдж 💙 Что меня особенно порадовало в Яндексе: 1. AI cервис, который помогает оценить риски развития ДЦП и других заболеваний. Он анализирует МРТ головного мозга младенца и с точностью до 90% определяет изменения в соотношении серого и белого вещества. Технология выложена в открытый доступ на платформах SourceCraft и GitHub. 2. Решение на базе нейросетей Яндекса, которое помогает врачам в десятки раз ускорить согласование заявок пациентов на участие в клинических исследованиях. Это позволяет быстрее выпускать новые лекарства. 3. Алиса AI научилась описывать изображения для незрячих пользователей — иллюстрации в статьях или фотографии товаров в интернет-магазинах. Здесь был пост, где Дима Бороухин @dmboro писал о том, как удобно пользоваться «Умной камерой» Яндекса. 4. Тренажёры по математике и информатике для ЕГЭ адаптировали для незрячих школьников 5. На поддержку НКО Была направлена рекордная сумма —  почти 886 млн рублей. Основной вклад внесли пользователи, которые подключили округление стоимости заказов. Цифр очень много, главное на сайте, но я прям оч рекомендую посмотреть и отчет в pdf, он большой, но правда важный.
Изображение канала: Женя UPROCK
Делюсь с вами инсайдерской информацией. Такой реверанс в вашу сторону за поддержку😊
Бывает такое приходит от клиента картинка, где все на английском. А задача поменять все тексты русский, еще на китайский и чувашский. Что делать? Теперь есть решение, точнее на днях его выкатим в редакторе. В видео показал работу демку. Этот статус, который вчера получил от фронтедера Макса. Как руководитель я постоянно получаю такие. Ответы на них записываю в формате видео по аналогии, как это делает вам куратор. То есть ваш учебный процесс полностью соответствует реальному. Проводить и создавать параллели в разных плоскостях/абстракциях — это моя суперсопосбность. Вот еще одна параллель: Как я придумываю все эти фичи? Я беру всех конкурентов и в табличном виде выписываю их функции. Потом выставляю каждой функции баллы за их ценность и сложность. И мы их делаем в порядке, кого сделать проще и выше ценность. Напишите в комментариях, что это вам напоминает?😉 Практический бесплатный вебинар по 3D в дизайне с ИИ (напоминалка) ⏰ 24 июня в 19:00 МСК 📌 с регистрацией по этой ссылке
Video is not supported