В Figma Community появились UI-киты для watchOS, visionOS и macOS.
Набор «Badge creator» by Maksim Borisov Шаблон для создания своих собственных значков в винтажом стиле, с туториалом по самостоятельному созданию
💻 Скачать набо👨💻
#материалы
Минутка прозрачности:
Нравится дизайн. «Мелодия» выпускает полезный винил для прозрачности отношений с реальностью.
Новый тираж терапевтической пластинки для тех, кто хочет бросить вредные привычки — теперь на прозрачном виниле. Послушайте.
Плагин «Ninja Image Compressor» by Asish Chandra Mohon
А этот плагин позволяет сжимать и экспортировать изображения прямо в Figma
🧽 Установить плагин 🧽
#plugin
🤍🤍🤍Нейро-ревью:
🤍🤍🤍разбор ваших работ
🤍🤍🤍20.07 в 17:00
🤍 кто работает с нейросетями, точно задавались вопросом: работа получилась действительно сильной или так кажется только мне? на эфире разберём по каким принципам куратор оценивает AI-проекты и на что стоит обращать внимание самому.
🤍спикеры:
Павел Кондаков — нейроспециалист нашей студии, преподаватель курса КНИ, преподаватель AI-практик в Британской высшей школе дизайна, Центральном университете и Президентской академии РАНХиГС. Работал с: Газпром, Атом, Сибур, Яндекс, Союзмультфильм и др.
Юля Елина — куратор нейронаправления в студии Щёлочь, автор и гланвый куратор курса КНИ ПРО в школе Щёлочь, автор и куратор курса "Нейросети в дизайне" в Британской высшей школе дизайна. Работала с такими брендами как эектромобиль Атом, Яндекс Алиса, Совком банк, газпром, kappa, и Союзмультфильм, Cad Magazine,
🤍 на вебинаре поговорим о том, как отличать удачные решения от слабых, какие ошибки чаще всего встречаются в работах, почему хороший результат зависит не только от промпта и как развивать собственное визуальное мышление. вместе обсудим реальные примеры и покажем, каким взглядом кураторы смотрят на проекты студентов.
🤍 по итогам:
• поймёте, по каким критериям оценивать свои работы;
• научитесь замечать сильные и слабые стороны генераций;
• получите ориентиры, которые помогут быстрее расти и делать более осмысленные проекты.
эфир подойдёт тем, кто уже экспериментирует с нейросетями и хочет понять, в каком направлении развиваться дальше.
🤍 подготовьте свои 🤍
работы для ревью
заранее
🤍 регистрация 🤍