Бесплатный курс по UX/UI-дизайну с нуля

C нуля сделаете портфолио из 4+ работ и узнаете всё о профессии UX/UI дизайнера на практике: - дизайн сайтов и интерфейсов приложений - графический дизайн - веб-дизайн С личным наставником и разбором работ 🎓 Подать заявку #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе
Изображение поста

💙 Уже завтра в 19:00 по МСК пройдет наш бесплатный практический вебинар по созданию 3D-графики с помощью нейросетей

На эфире покажем пошаговый процесс создания 3D-сцен: от формирования идеи и подборки референсов до финального результата. Что будем разбирать: 💗 как выбирать качественные референсы для 3D-проекта; 💗 как анализировать композицию и визуальные решения; 💗 как создавать 3D-формы и собирать сцену; 💗 как работать со светом, текстурами и композингом; 💗 какие ошибки чаще всего мешают получить хороший результат и как их избежать. Также рассмотрим реальные примеры работ и покажем, как создавать 3D-визуалы для сайтов, рекламы, соцсетей, презентаций и продуктовых концептов. 💙 Для всех, кто будет присутствовать онлайн до конца эфира, подготовили приятный бонус — скидку 25% на любой тариф Utopy.ai. 💗 Присоединяйтесь к вебинару в боте
Video is not supported

15 FREE Tape Stickers

Набор из 15 разноцветных наклеек на ленту Install

🔥Сегодня хороший дизайнер нужен рынку больше, чем пять лет назад!

Когда появились нейросети, многие начали говорить, что профессия дизайнера скоро исчезнет. Но я вижу совершенно другую картину. Чем больше возможностей дают ИИ-инструменты, тем выше становится ценность специалиста, который понимает, что именно он делает. ➡️ Нейросеть может сгенерировать сотни красивых картинок. Но она не понимает композицию так, как понимает дизайнер. Не знает особенностей производства. Не умеет самостоятельно принимать решения. Не отвечает за конечный результат. ‼️ Поэтому я по-прежнему считаю, что дизайнеру необходима сильная база. ✨ Понимание цвета, формы и композиции. ✨ Насмотренность. ✨ Знание материалов. ✨ Конструкторское мышление. ✨ Умение создавать грамотные технические эскизы. Именно поэтому Adobe Illustrator остается одним из главных инструментов в работе дизайнера одежды. Он позволяет создавать точные технические рисунки, которые понимают конструкторы, технологи и производство. ➡️ А дальше эту базу усиливают нейросети. С их помощью можно быстрее искать идеи, создавать коллекции, делать виртуальные примерки, визуализировать ткани, генерировать фото и видео-контент. Но управляет всем этим процессом по-прежнему человек. На мой взгляд, сегодня выигрывают не те, кто отказался от классического образования ради ИИ, и не те, кто игнорирует новые технологии. Выигрывают те, кто умеет соединять оба мира. ➡️ Забирайте подборку из 50 нейросетей для дизайнеров, швей и всех, кто работает в fashion-индустрии 👇🏻 Забирайте подборку по ссылке Я в ВК | Я в Мах
Video is not supported
Создание анимированной иконки.
Video is not supported
Automator Плагин который позволяет записывать последовательность действий, и повторно ее запускать
🔎 Пользовательские ответы часто хуже пользовательского поведения
Виталя Фридман разбирает четыре уровня понимания клиента: что человек говорит, что думает и чувствует, что делает и почему он это делает. Проблема в том, что компании часто застревают на первом уровне, собирают опросы, отзывы, NPS и начинают строить решения вокруг слов пользователей. Но слова слишком легко искажаются памятью, контекстом, желанием выглядеть логично и разными трактовками одних и тех же формулировок. Более надёжная работа начинается там, где исследователь перестаёт искать подтверждение своей гипотезы и начинает наблюдать. Где пользователь зависает мышкой, куда возвращается, что повторяет, где теряет время, когда выглядит уверенным или растерянным. Эмоции тоже важны, но как сигнал, а не как вся правда. Чтобы понять настоящую причину поведения, приходится сопоставлять интервью, наблюдения, аналитику, поддержку и реальные рабочие сценарии. Внутри: – Почему прямой вопрос пользователю редко даёт хороший ответ; – Чем отличаются уровни «говорит», «думает», «делает» и «почему делает»; – Почему опросы, CRM и NPS легко создают ложную уверенность; – Как слова вроде «возможно» и «вероятно» по-разному читаются разными людьми; – Зачем в исследованиях смотреть на действия, паузы, возвраты и микросигналы; – Почему эмоции полезны как индикатор, но не заменяют диагностику поведения; – Чем исследование отличается от простой «валидации» готовой идеи; – Как сделать пользовательские боли видимыми для всей команды без дорогих инструментов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы