Вопросики к Авито

Вот скажите пикселята мои, может я невменько или лыжи не едут. Но почему млять нельзя указать, в каком именно пункте приёма мне нужно забрать возврат? Ок, я отправлял один заказ и помню в каком пункте (правда еле вспомнил, но это уже старость 😆)... А если у меня бизнес и я каждый день отправляю херову тьму заказов и не исключён тот факт, что не из одного ПВЗ, а из разных??? Вы как думаете, это норм и я придираюсь? 😎

Немного полезной информации подъехало🤗

Набор из 200+ кистей тумана #кисти | PSD.ец

Лучшая работа получит статус «РАБОТА ДНЯ». 🌈✨ ⚠️ Отправляйте только ЦИФРОВЫЕ работы до 6:00 по МСК!

Удаляет фон у изображений в один клик. Невероятно полезный плагин, когда вы работаете над карточками товаров, аватарами или баннерами. Позволяет значительно ускорить процесс подготовки изображений в дизайне. 💜 Design Case. Подписаться

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Как выявить мошенника 👉 Читать Больше вакансий тут 👉 @GetClient_TG_bot

Это же самые натуральные коллаборанты

Этот записанный урок представляет собой техническое занятие по работе с различными типами научных данных в Houdini. Будут рассмотрены такие темы, как обработка данных, удобные для Houdini форматы, такие как Geo/Bgeo и OpenVDB, не очень удобные для Houdini, но распространенные представления научных данных, такие как Adaptive Mesh Refinement, а также пространственная и временная интерполяция данных. Это будет введение в данные и программирование Houdini, с меньшим акцентом на дизайн или рендеринг. Студенты получат фундаментальное понимание того, как включать реальные научные данные в свои сцены Houdini, а также стартовый код на Python для выполнения нескольких общих задач по преобразованию данных. #Motion_HoudiniCourses #Houdini #Motion4D Motion

🟢 Вакансия открыта Зарплата: Не указана Тэги: #designer, #design, #дизайнер, #ищудизайнера, #удаленка, #freelance Город: Санкт-Петербург Грейд: Middle Кто ищет: Co-founder Кого ищем: Привет! Ищем дизайнера в стартап для юных футболистов и их родителей. Мы помогаем отслеживать, как ребёнок выполняет упражнения, и как он прогрессирует — этакий мобильный тренер в кармане. В случ...

“I like it.” 💁‍♂️ 🙋‍♀️ But… did they really? When analyzing usability test data, not every comment should be taken at face value. Each data point deserves a deeper look through 6 key lenses: 1️⃣ Authenticity 2️⃣ Consistency 3️⃣ Repetition 4️⃣ Spontaneity 5️⃣ Appropriateness 6️⃣ Confounds Use this mnemonic to help you remember them: All Curious Researchers Stop and Analyze Carefully. What’s your go-to method for digging deeper into user feedback? Share in the comments 💭 🔗 Read the full article 🔗