Лицензионные решения Microsoft доступные в России

Доступные решения к продаже на территории России со сроком подписки 12 месяцев: - Microsoft Office 365 для бизнеса (Basic, Standard, Premium) - Office E1, E3, E5, Microsoft F1, F3, F5 - Project Plan 5 - Microsoft Power BI - Microsoft Dynamics 365 Заполните заявку, чтобы подключить продукт Microsoft Попробовать #реклама 16+ cloud4y.ru О рекламодателе
Изображение поста

Data Visualisation by DBS Bank

Готовые шаблоны графиков, которые помогут вам красиво презентовать свои данные. 🖨Скачать набор🖨 #UIKit

Automator Плагин который позволяет записывать последовательность действий, и повторно ее запускать

стыдно ходить на работу.

я похож на молодого билла гейца. в общем, я ОЧЕНЬ умный и богатый. но работа — это единственное место, где я общаюсь с людьми, поэтому приходится туда ходить. мне неловко смотреть, как коллеги открывают эксель, отвечают на письма и обсуждают отчеты, пока рядом с ними сидит почти гениальный айти-миллиардер 90-х. я пытался носить вещи с рынка, делать обеды дома и приходить без настроения, но ум и богатство ничем не скроешь. очень тяжело. очень.
💙 Уже завтра в 19:00 по МСК пройдет наш бесплатный практический вебинар по созданию 3D-графики с помощью нейросетей
На эфире покажем пошаговый процесс создания 3D-сцен: от формирования идеи и подборки референсов до финального результата. Что будем разбирать: 💗 как выбирать качественные референсы для 3D-проекта; 💗 как анализировать композицию и визуальные решения; 💗 как создавать 3D-формы и собирать сцену; 💗 как работать со светом, текстурами и композингом; 💗 какие ошибки чаще всего мешают получить хороший результат и как их избежать. Также рассмотрим реальные примеры работ и покажем, как создавать 3D-визуалы для сайтов, рекламы, соцсетей, презентаций и продуктовых концептов. 💙 Для всех, кто будет присутствовать онлайн до конца эфира, подготовили приятный бонус — скидку 25% на любой тариф Utopy.ai. 💗 Присоединяйтесь к вебинару в боте
AI и большая дизайн-система
Знакомая боль: просишь агента собрать экран по твоей ДС. На первый взгляд всё аккуратно. Потом смотришь ближе: компонент не из библиотеки, цвет левый, отступы странные, состояние придумано на ходу. И уже проще руками пересобрать, чем чинить за ним. С маленькой библиотекой это ещё можно пережить. В большой ДС начинается цирк: сотни компонентов, варианты, токены, состояния, правила. Команда годами всё это собирала, а агент ведёт себя так, будто открыл первый попавшийся файл и начал импровизировать. Без подготовки он просто угадывает. Ему нужно нормально объяснить систему: где компоненты, какие состояния существуют, какие правила важны, что брать в первую очередь. Иначе зрелая дизайн-система превращается для AI в красивую папку, которую он почти не понимает. 😇 24 июня в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как это настроить. Возьмёт одну из самых больших публичных дизайн-систем, подключит её к агенту и соберёт экраны прямо на эфире. Тем, кто будет онлайн, Даниил отдаст скилл, который сканирует дизайн-систему и готовит её к работе с агентом. То есть можно будет взять свою ДС и повторить у себя. Если у вас агент тоже каждый раз «немного дизайнер» и тащит в макет свои компоненты, я бы посмотрел. AI-навыки уже всё чаще всплывают в вакансиях, и лучше разобраться с этим сейчас, пока все ещё пытаются понять, как оно вообще должно работать. 🔠 Эфир в канале 🔠 Эфир в канале
Яндекс опубликовал классный отчет об устойчивом развитии за 2025 год и нейминг шикарный: «Афишируем хорошее».
Как важно говорить громко об инклюзии, благотворительности, образовании, экологии и тд. Ребята из Яндекса соединили искусство, AI и цифры и получился живой отчет, который интересно читать. Посмотрите там бекстейдж 💙 Что меня особенно порадовало в Яндексе: 1. AI cервис, который помогает оценить риски развития ДЦП и других заболеваний. Он анализирует МРТ головного мозга младенца и с точностью до 90% определяет изменения в соотношении серого и белого вещества. Технология выложена в открытый доступ на платформах SourceCraft и GitHub. 2. Решение на базе нейросетей Яндекса, которое помогает врачам в десятки раз ускорить согласование заявок пациентов на участие в клинических исследованиях. Это позволяет быстрее выпускать новые лекарства. 3. Алиса AI научилась описывать изображения для незрячих пользователей — иллюстрации в статьях или фотографии товаров в интернет-магазинах. Здесь был пост, где Дима Бороухин @dmboro писал о том, как удобно пользоваться «Умной камерой» Яндекса. 4. Тренажёры по математике и информатике для ЕГЭ адаптировали для незрячих школьников 5. На поддержку НКО Была направлена рекордная сумма —  почти 886 млн рублей. Основной вклад внесли пользователи, которые подключили округление стоимости заказов. Цифр очень много, главное на сайте, но я прям оч рекомендую посмотреть и отчет в pdf, он большой, но правда важный.
Sneak Peek — Этот сайт предоставит вам возможность заглянуть в Figma проекты опытных дизайнеров и найти порцию вдохновения
🔎 Пользовательские ответы часто хуже пользовательского поведения
Виталя Фридман разбирает четыре уровня понимания клиента: что человек говорит, что думает и чувствует, что делает и почему он это делает. Проблема в том, что компании часто застревают на первом уровне, собирают опросы, отзывы, NPS и начинают строить решения вокруг слов пользователей. Но слова слишком легко искажаются памятью, контекстом, желанием выглядеть логично и разными трактовками одних и тех же формулировок. Более надёжная работа начинается там, где исследователь перестаёт искать подтверждение своей гипотезы и начинает наблюдать. Где пользователь зависает мышкой, куда возвращается, что повторяет, где теряет время, когда выглядит уверенным или растерянным. Эмоции тоже важны, но как сигнал, а не как вся правда. Чтобы понять настоящую причину поведения, приходится сопоставлять интервью, наблюдения, аналитику, поддержку и реальные рабочие сценарии. Внутри: – Почему прямой вопрос пользователю редко даёт хороший ответ; – Чем отличаются уровни «говорит», «думает», «делает» и «почему делает»; – Почему опросы, CRM и NPS легко создают ложную уверенность; – Как слова вроде «возможно» и «вероятно» по-разному читаются разными людьми; – Зачем в исследованиях смотреть на действия, паузы, возвраты и микросигналы; – Почему эмоции полезны как индикатор, но не заменяют диагностику поведения; – Чем исследование отличается от простой «валидации» готовой идеи; – Как сделать пользовательские боли видимыми для всей команды без дорогих инструментов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Делюсь с вами инсайдерской информацией. Такой реверанс в вашу сторону за поддержку😊
Бывает такое приходит от клиента картинка, где все на английском. А задача поменять все тексты русский, еще на китайский и чувашский. Что делать? Теперь есть решение, точнее на днях его выкатим в редакторе. В видео показал работу демку. Этот статус, который вчера получил от фронтедера Макса. Как руководитель я постоянно получаю такие. Ответы на них записываю в формате видео по аналогии, как это делает вам куратор. То есть ваш учебный процесс полностью соответствует реальному. Проводить и создавать параллели в разных плоскостях/абстракциях — это моя суперсопосбность. Вот еще одна параллель: Как я придумываю все эти фичи? Я беру всех конкурентов и в табличном виде выписываю их функции. Потом выставляю каждой функции баллы за их ценность и сложность. И мы их делаем в порядке, кого сделать проще и выше ценность. Напишите в комментариях, что это вам напоминает?😉 Практический бесплатный вебинар по 3D в дизайне с ИИ (напоминалка) ⏰ 24 июня в 19:00 МСК 📌 с регистрацией по этой ссылке
15 FREE Tape Stickers
Набор из 15 разноцветных наклеек на ленту Install