Градиент «Sublime Light»

FC5C7D 6A82FB #градиенты

Сергей Кавтарадзе — искусствовед, историк архитектуры, автор книги «Анатомия архитектуры. Семь книг о логике, форме и смысле», лауреат премии «Просветитель» 2016 года в номинации «Гуманитарные науки». Его лекции для курса «Как мы чувствуем архитектуру» можно найти в приложении «Радио Arzamas». Сергей преподает в Школе дизайна НИУ ВШЭ и там же руководит магистратурой «Дизайн среды». ➕ Редакция журнала INTERIOR+DESIGN поговорила с Сергеем о том, как учить дизайн-мышлению, нужны ли рамки и ограничения в образовательном процессе и возможны ли концептуальные прорывы в сфере дизайна и архитектуры в сегодняшнее время

Набор анимированных загрузчиков с возможностью кастомизации 🟢 Скачать набор 🟢 #материалы

Команды редко тормозят на этапе рисования экранов. Обычно проблема в другом: нужно быстро проверить идею, а потом не разгребать хаос. Сделали экран в Фигме, ушли в AI-инструмент, получили прототип, вернулись и начали менять случайные кнопки и отступы на свои. Полдня ушло. Ромина Кавчич хорошо объясняет, почему так происходит. Проблема не в AI, а в потере контекста. Figma Make дает результат, когда работает внутри вашего файла с дизайн-системой: компонентами, вариантами, переменными и правилами нейминга. Плюс можно подтянуть требования и контент из Notion, GitHub, Jira и других источников, чтобы прототип собирался не по догадкам. Внутри: – Почему без подключенной библиотеки Figma Make почти всегда генерирует общий и нерелевантный UI; – Что нужно сделать перед первым промптом: включить библиотеки, выписать точные имена компонентов, определить границы прототипа; – Как писать промпты, чтобы инструмент использовал ваши компоненты и состояния, а не придумывал новые; – Зачем сразу требовать состояния загрузки, пустого экрана, ошибки и успеха; – Как итерироваться быстрее: править по одному изменению за раз и не копить правки в один запрос; – Как подключать внешний контекст из Notion и GitHub вместо копипаста требований; – Когда есть смысл использовать живые данные и API, чтобы проверить плотность контента и крайние случаи; – Какие варианты выхода есть после сборки: оставить в Фигме, экспортировать код как референс или дать демо-ссылку. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

На одном из проектов мы активно используем ее, как рабочий прототип. И пожалуй, это первый раз за всю шумиху с нейронками, когда я почувствовала революционное решение. Этот инструмент действительно очень удобен и выполняет невероятные вещи по командам с ИИ-чатом. Раньше для наглядности и проверки флоу нам нужно было линковать все макеты и состояния элементов в обычной Figma, а сейчас на довольно качественном уровне вы можете попросить сделать это Make (текстовым описанием или прикрепленными Figma файлами). Настоящая магия! НО сейчас в проекте мы уперлись в необходимость опоры на дизайн-систему. Из-за отсутствия привязки к какому-то главному Figma макету, наши версии могут немного плясать по дизайну. Только из-за этого неудобства Make сейчас не может стать самостоятельным инструментом. Думаю, это докрутят в ближайшее время. Во всем остальном считаю это прорывом 🖤 Очень советую попробовать! Сейчас пока еще можно поиграться с ней в бесплатной версии. Картиночка взята из статьи