Дизайн-ревью сайтов на Тильде в прямом эфире
28 апреля в прямом эфире разберём ваши сайты на Тильде — проанализируем ошибки и подскажем, что можно улучшить.
👉 Отправьте работу и запишитесь на вебинар: https://t.me/TildaEventsBot?start=dl-1748948697d0edc996dc08
Вебинар проведёт Анна Жарикова, веб-дизайнер на фрилансе с 5-летним опытом. Если пока не готовы показать проект, приходите послушать и посмотреть разбор чужих работ.
🤩 Дизайн-токены это не формальность для дизайн-системы, а способ не утонуть в хаосе потом
Пока в проекте живут цвета вроде #0055FF и отступы, прописанные руками, все кажется нормальным ровно до первого большого изменения. Потом начинается боль: что где используется, что можно трогать, как менять тему, почему один и тот же цвет называется тремя разными способами. В этот момент токены перестают быть «темой для системщиков» и становятся базовой гигиеной продукта.
Дима очень хорошо раскладывает это через три слоя: примитивы, семантику и компонентные токены. Самое полезное здесь не теория, а логика: семантика отвечает на вопрос «зачем», компонентный слой на вопрос «где», а правильный нейминг делает систему понятной и для дизайнеров, и для разработчиков. Плюс есть нормальный блок про темную тему, deprecated-токены и версионирование, то есть не только про создание, но и про жизнь системы после запуска.
Внутри:
– Как устроена трехслойная архитектура токенов и зачем нужен каждый слой;
– Чем семантические токены отличаются от компонентных;
– Как собирать нейминг от общего к частному, чтобы не путаться потом;
– Какие категории и свойства чаще всего используются в системе токенов;
– Почему состояние default обычно не нужно писать явно;
– Как токены помогают нормально поддерживать светлую и темную темы;
– Что делать с устаревшими токенами, чтобы не ломать прод;
– Почему без токенов любая масштабируемость быстро превращается в технический долг.
➡️ Читать статью
———
💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы
Вы этого ждали — на Dprofile появилась новая специализация «Нейро».
Теперь это отдельное направление для дизайнеров, которые используют нейросети в своих проектах и развиваются в нише ИИ-дизайна.
Сегодня нейросети — это не просто инструмент, а новая среда для создания визуального контента. Меняется подход к продакшену и открываются новые возможности, которые раньше были недоступны без больших команд и бюджетов.
Чтобы зафиксировать и отразить изменения в индустрии — на площадке появляется полноценная специальность, которая выделяет ИИ-дизайнера как полноценную профессию.
С обновлением вы можете:
— Указать специализацию «Нейро» в профиле;
— Отмечать проекты, созданные с использованием ИИ-инструментов;
— Получать соответствующую награду за свои работы.
Внутри специализации доступны направления:
— ИИ-графика;
— ИИ-персонажи;
— ИИ-анимация;
— ИИ-видео.
Публикуйте проекты, рассказывайте как нейросети помогают реализовать в работе ваши идеи и приглашайте коллег на Dprofile.
Будем ждать первых печенек с «AI». Удачи!
пятничная подборка: как платформы возвращают себе контроль в эпоху ИИ ⬇️
📱 Apple тормозит no-code ИИ в App Store
Apple приостановила обновления приложений вроде Replit и Vibecode, которые позволяют создавать сервисы прямо внутри приложения через веб-обёртки.
по сути, такие инструменты дают возможность «программировать» без прохождения модерации App Store. Apple разрешает только обучающие среды (пункт 2.5.2 гайдлайна) — всё остальное должно открываться во внешнем браузере или лишаться функций разработки.
⭐️ бум vibe coding и no-code ИИ
⭐️ обход платформенной модерации через веб-интерфейсы
⭐️ ужесточение правил, чтобы вернуть контроль над тем, что запускается внутри iOS
🪙 компании начинают считать токены сотрудников
токены становятся новой метрикой затрат и производительности.
Zapier внедрила внутреннюю панель учёта использования ИИ.
Kumo AI привязала расход токенов к каждому инженеру.
Shopify учитывает использование ИИ при оценке персонала.
бизнес решает две задачи одновременно:
🔤 оптимизировать расходы на ИИ
🔤 отличить ценный результат от «бессмысленного» расхода токенов
в ближайшее время компании начнут регламентировать, какие модели и для каких задач можно использовать.
💕 Tubi строит стриминг вокруг TikTok-креаторов
в партнёрстве с TikTok сервис запускает инкубатор Creatorverse, где авторы коротких видео смогут создавать полноценные сериалы для стриминга.
в отличие от Netflix или Disney+, которые используют инфлюенсеров для промо, Tubi делает ставку на их контент как основу библиотеки.
⭐️ creator-first как стратегия наполнения каталога
⭐️ переток аудитории из social video в стриминг
⭐️ платформа становится продюсером интернет-авторов
✨ вывод для бизнеса ✨
во всех трёх кейсах видно, что ИИ перестаёт быть отдельным инструментом и становится частью среды, в которой создаётся продукт и принимаются решения. из-за этого бизнесу всё реже приходится оптимизировать отдельные функции и всё чаще — пересобирать правила внутри самой системы: где проходит граница между созданием и запуском продукта, как измеряется вклад сотрудника, и кто вообще считается производителем контента. конкурентное преимущество постепенно смещается в сторону тех, кто способен не просто использовать ИИ, а выстраивать вокруг него управляемую среду.
trends.aic.ru
Не работает без «того самого значка» в углу экрана?
Привычные сервисы вдруг решили устроить тебе детокс без предупреждения?
Вечер пошёл не по плану: вместо любимого шоу — бесконечные попытки обновить страницу. Вместо расслабления — лёгкое раздражение и вопрос «ну почему именно сегодня».
Можно, конечно, продолжать бороться с этим
А можно — просто переключиться
Проведи вечер с пользой для себя и попробуй что-то новое вместе с подпиской Креативити+
Когда всё вокруг начинает «капризничать». Приятно, что есть место, где всё работает как надо.
Даже если ты вдруг «в нидерландах»
(или просто любишь, когда всё стабильно).
Одна подписка — и у тебя:
Шоу, фильмы, образовательный контент и немного вдохновения на каждый вечер.
Иногда лучший план — это просто не зависеть от чужих настроений.
📎 Креативити
Рианна стала первой женщиной, чьи песни суммарно набрали более 200 млн продаж и прослушиваний по версии Американской ассоциации звукозаписывающих компаний.
Общий показатель певицы достиг 200,5 млн единиц, что обеспечило ей третье место в глобальном рейтинге (выше только Дрейк и Морган Уоллен).
Рианна достигла этого результата без новых альбомов — ее последний релиз Anti вышел еще в 2016 году. Основной рост обеспечил стриминг старых хитов вроде Umbrella, We Found Love и Don’t Stop the Music, которые до сих пор стабильно набирают миллионы прослушиваний.
Стриминг учитывается наравне с продажами, поэтому популярные треки продолжают обеспечивать статистику годами. Это и позволило Рианне обновить рекорд даже без новой музыки.
Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News
📱 Делаем круговой узор в фотошопе
Как я называю дни, в которые не хочется садиться за рабочие задачи:
Идеальный день, чтобы помыть окна
Было?
Bring Out Your Design Dead. Постоянно пополняемая коллекция статей, в которых предрекают или констатируют смерть дизайна. Самая старая вышла в 2005 году.
⚫️ ХОТ ТЕЙК:
НЕЙРОНКА УМЕЕТ ДЕЛАТЬ РЕСАЙЗЫ. НО ПОКА НЕ УМЕЕТ ДУМАТЬ О КОМПОЗИЦИИ
наш creative technologist ⚪️ влад решил собрать ресайзер, который генерит баннеры под разные форматы прямо в фигме.
идея была такая: взять мастер-макет и отдать его llm-модели, чтобы она пересобрала композицию под нужный размер.
на практике: оказалось, что нейронка не очень понимает композицию. элементы остаются на месте, но что-то уезжает, странно масштабируется или теряет аккуратность.
влад попросил модель делать несколько вариантов баннера, чтобы было из чего выбирать. параллельно задали более жёсткие условия: где остаются ключевые элементы, как они масштабируются, что нельзя сдвигать или перекрывать.
добавил базовые проверки — чтобы элементы не накладывались, не вылезали за границы и сохраняли читаемую структуру. если результат не устраивал, дорабатывали его повторными запросами.
в итоге сложилась простая цепочка: сгенерили → выбрали лучшие варианты → попробовали поправить. качество выросло, но было что улучшать.
лучший результат получили, когда начали работать с моделью через чат и давать ей доступ к макету. так она меньше ломает структуру и аккуратнее собирает баннер.
сейчас дорабатываем ресайзер до продукта внутри студии и считаем экономику — где нейронки ускоряют работу, а где пока нет.
итог: ресайз через ai выглядит вполне реальным. но как сделать его комфортным для использования — пока вопрос открытый⚫️