йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке

Сейчас мы у себя в Утопии все рисуем на бумаге. Как это работает? Дизайнер нарисовал на бумаге дизайн, согласовал со мной логику расположения элементов и их работу. Дальше отдает Клоду с комментариями. А Клод уже знает дизайн-систему Утопии и по ней рисует макеты страницы в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Мы, конечно, все еще рисуем малую часть компонентов руками или допиливаем иногда точечно мелкие правки. Но большую часть работы делаем уже в нейронке. В Утопии, кстати, хочу сделать, чтобы ты уже без Фигмы делал дизайн. Но это не главное. Главное — вас подготовить. Теперь ты можешь делать все с нейронками: • Всю аналитику (сбор данных, классификация и т. д.) • Работу с клиентом и ведение проекта (подготовка брифа, документов, напоминание клиенту и т. д.) • Создание дизайна (на основе ваших 2–3 страниц и грубых прототипов он может отрисовать все страницы и адаптивы) • Контент и визуал (3D, иллюстрации, графика, фотосессии, видео и т. д.) • Разработка и программирование — это мое любимое. Теперь от идеи до реализации один шаг. То есть теперь дизайнер становится «AI FullStack»-дизайнером. И это просто космос. Раньше, чтобы мне все это делать, нужно было держать большую команду аутсорсеров, а теперь вы можете все делегировать нейронке. За вами остаются мышление, вкус, эмпатия и стратегия. Ту же дизайн-концепцию все-таки нужно делать вам, нейронка не потянет. И я всех приглашаю в эту новую реальность. Мы первые вводим и популяризируем термин «фуллстек-дизайнер». Я запускаю наш новый флагманский курс: ⚡️AI FULLSTACK DESIGNER. Старт - 12 ноября. Это самый объемный и комплексный курс по нейросетям. Упор на практику и результаты. Вы сможете запустить свои сайты и приложения в бой и даже зарабатывать на своих стартапах. Может, сделаете и свою Утопию — мой предпринимательский опыт вам в этом поможет. Ведь контролировать качество ваших работ буду также я. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🔵 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🔵 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку Больше информации в этом посте. ➡️ Забронировать место со скидкой Добро пожаловать в новый мир 🤗

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →

Коля Сторонский, основатель Revolut, сходил к Дэвиду Сенре на подкаст и рассказал, как у них сейчас устроен дизайн. Раньше всё делали в Фигме, как и все. сейчас одна команда делает дизайн сильно быстрее с нейронками, и на выходе у неё живой интерфейс прямо на ноуте или в симуляторе, а не фрейм в Фигме. Пока это одна команда. Но Сторонский прямо говорит, что пушит эту систему на всех дизайнеров. Так что дальше будет вся компания) Там же он говорит про команды. Раньше продуктовая команда у них была до 10 человек: фронты, бэки, дизайнер, продакт. Теперь он считает, что с ИИ это всё надо пересобирать и в команде должно быть 2-3 человека максимум. Один разраб закрывает и фронт, и бэк, и даже данные. по его словам, скорость инженеров уже выросла на 30%. Теперь посчитайте) Было 10 человек, станет 3. Про дизайнеров он отдельно ничего не сказал, дальше уже мои мысли. Когда в команде трое, каждый тащит сразу несколько задач. И дизайнер, который только рисует фреймы и отдаёт их разрабам, туда может просто не влезть. Я HireHi пилю один нейронками, так что понимаю, о чём он. На живом экране сразу видно, как оно грузится, как ломается на длинном тексте, как выглядит на телефоне. во фрейме такое оч легко пропустить. Но хоронить Фигму рано)) Подумать, разложить варианты, показать команде там всё ещё удобнее. Просто дизайнер всё чаще отдаёт работающий интерфейс вместо картинки. А у вас как? Кто-то уже делает дизайн сразу кодом с нейронкой или пока всё в Фигме? И если завтра придут и скажут «теперь все так работают», вы обрадуетесь или пойдёте обновлять резюме?) Газ в комментарии ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Сделала дизайн в фигме, скинула в ИИ Она написала код по моему дизайну, теперь это рабочий сайт Да, все так просто Я занималась раньше сайтами и меня бесило то, что нужно работу делать два раза. Сперва рисовать в программе, потом это все верстать ТЕПЕРЬ ЭТОГО ДЕЛАТЬ НЕ НУЖНО А это значит, что просто со знаниями фигмы, можно делать крутые сайты для себя и клиентов И это будет в новых уроках 5-го потока ☺️👏 Если хотите внедрять нейронки на новом уровне, заполняйте анкету, мы расскажем всю программу и подберем план лично для вас Узнать подробнее

Будем разбираться, как собирать процесс создания картинок и видео, сохранять удачные настройки и использовать их для следующих проектов. Старт 2 ноября. Участие — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️ ШО ТАКОЕ НОДЫ В 2 СЛОВАХ И КОМУ ОНИ НУЖНЫ! 🧔 Сидишь ты такой умный и красивый и генеришь в нейронках. И вот ты нашел удачный способ делать нужную картинку с кадром персонажа. Теперь хочется поменять одежду или получить другие ракурсы или оживить картинку. 😩 И начинается: где тот промпт, какую фотку загружал, какие настройки стояли, почему в прошлый раз было нормально, а всё летит в очко 😁 😩 То лицо слетело, то одежда не та, что надо, то ещё какое шайтанство. В нодах этот процесс можно собрать в схему. В одном блоке — исходная картинка. В другом — образ. В третьем — шапочка, которую надо вставить в образ 😁 В четвертом — сам промпт. В пятом — нейросеть, которая выполняет задачу. Результат передаётся на следующий этап. Вы сами задаёте, что с чем связано, что должно меняться, а что оставаться прежним. Сохраняете схему и используете дальше. Код писать не нужно. В видосе коротко показал наглядно это всё. Что будем делать на интенсиве: 📍 Создадим персонажа. Отправим один запрос сразу в несколько нейросетей, сравним результаты и выберем внешность. Подготовим персонажа для дальнейшей работы. 📍 Соберём серию из шести кадров. Переоденем героя по картинке с одеждой, зададим позу по референсу, получим разные планы и ракурсы. Такие серии можно использовать в презентациях, рекламных концепциях, контенте для своего блога или клиента. 📍 Перейдём от картинок к видео. На практическом эфире разберём подготовку кадров, движение и генерацию ролика. А готовые схемы и промпты заберёте себе — сможете менять их под свои задачи. Показывать будет Мария Седова — фотограф и AI-креатор, 7 лет в визуальном продакшене. Я сам иду разбираться вместе с вами. Хочу применять это для своих рилсов: меньше возиться с повторной настройкой и лучше управлять тем, что получается. (уроки я уже изучил, а вот веб буду с вами смотреть) Нейросети косячить, конечно, не перестанут)) Выбирать удачные результаты и вносить правки всё равно придётся. Но каждый раз заново собирать весь процесс уже не обязательно. По фактам: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир 5 ноября. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Записи на полгода и сертификат. Если уже генерите картинки или видео и хотите упорядочить работу — приходите. Если ноды пока выглядят как страшная паутина из квадратиков — начнём с интерфейса и простых связок. Я сам долго откладывал именно потому, что казалось сложно) 2 ноября начинаем. Билет — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Готовим 3 коллаборации. 2 с платформами по ИИ, одну с другой школой. Зовут выступать вести мастер-классы и лекции по презам на нейронках за хорошие деньги. Тестирую кучу форматов контента. Засыпаю и просыпаюсь с нейронками))) Переделываем воронки для новеньких подписчиков. КДА не хочется бросать, хотя бы один сезон до конца откатать. Параллельно пытаюсь тренироваться и хотя бы иногда вспоминать про правильную еду. Все дела по отдельности очень нравятся. Ничего бы не хотел менять. Но вот это желание успеть всё и сразу конечно чуть по@бывает голову. Иногда под конец вечера хожу злющий как чёрт и уставший, хотя никто не виноват в такой нагрузке, просто сам себе заставляю делать кучу дел. У вас как осень проходит? Много работы или голяк?

Сегодня нейронка мне офигенно помогла выбрать больницу. Я поспрашивал, чем одна больница отличается от другой, она сделала быстрый срез, и я за минут 5 записался к врачу. То есть я смог ей делегировать рутину по анализу, а принятие решения оставил за собой. Так и в дизайне: думать и чувствовать сможем только мы. Уверен, наступит время, когда все вернутся к изучению сеток, композиции, эмпатии, потому что поймут, что, оказывается, нейронка — просто инструмент, а не та штука, которая все сделает за тебя. Поэтому я не отхожу от вебинаров по прокачке визуала и делаю их параллельно с Клодом. Тем более завтра хочу презентовать крутейшую функцию в Утопии (спойлер в видео к посту). Вы сможете делать реальное 3D. Делать с ним все что угодно: крутить, менять ракурсы и т. д. И это только начало: впереди полноценный 3D-редактор и, скоро, кстати, выкатим еще MCP к Блендеру. ❗️Завтра в 19:00 по МСК будем учиться делать 3D для вашего дизайна. Это большой, объемный пайплайн, который научит вас делать графику международного уровня для ваших проектов. На меньшее я бы вас и не звал 🤗 ➡️ Регистрация на вебинар

🔸 Вышел Kandinsky 6.0 Video для генерации видео со звуком. Новая модель от «Сбера» генерирует видео вместе с речью, музыкой и звуками окружения по текстовому описанию или стартовому кадру. Попробовать её можно бесплатно в «ГигаЧате». Пригодится для быстрых анимированных эскизов и проверки идей. Но есть ограничение: ролик пока длится не больше пяти секунд, а Full HD получают повышением разрешения исходного видео. 🔸 Figma Agent вышел из беты и стал доступен для работы с макетами. По текстовой команде агент собирает экраны, правит макеты и учитывает правила дизайн-системы. Он также может искать объекты в Figma Design, FigJam и Figma Slides. Теперь запросы будут расходовать Figma AI credits. В отличие от бесплатного тестового периода, число списываемых кредитов зависит от сложности запроса, выполняемых действий и объёма переданного контекста. 🔸 Студия Артемия Лебедева разработала новую айдентику «Лужников». Новая бренд-платформа представляет комплекс не только как стадион, но и как место для прогулок, концертов и повседневного спорта. Основой визуальной системы стали дуги: они повторяются в знаке, шрифтовом начертании, паттерне и логотипах отдельных объектов. 🔸 Российская команда M-KSP заняла второе место в архитектурном конкурсе YAC. Специалисты архитектурного бюро «Мастерская КСП» разработали дневной центр для пожилых людей в итальянском Капальбио. Вокруг внутреннего двора разместили пространства для общения, садоводства и совместных занятий. Главная идея — кулинарный павильон, облицовку которого посетители постепенно дополняют плитками ручной работы с рецептами и воспоминаниями. 🔸 Организаторы Игр в Брисбене представили эмблемы Олимпиады и Паралимпиады 2032 года. В основе логотипов Олимпийских и Паралимпийских игр 2032 года два вида какаду: розовый и желтохохлый. В хохолке зашифрован контур Квинсленда, а три и два пера отсылают к числу 32. Эмблемы объединены специально разработанным шрифтом Brisbane 2032. 🔸 Rexona выпустила шрифт на основе движений Лионеля Месси. Буквы шрифта GOAT Font построили на траекториях финтов, ускорений и ведения мяча. Какие именно игровые эпизоды использовали, бренд не раскрывает: болельщикам предлагают самостоятельно искать совпадения в архивных матчах. Здесь типографика работает сразу в нескольких направлениях: передаёт характер героя, становится инфоповодом и механикой вовлечения аудитории. 🔸 Дизайнер Егор Жданович создал «сеновик» из прозрачного ПВХ с наполнителем из сена. Минский дизайнер поместил белорусское луговое сено внутрь объёмной куртки из прозрачного ПВХ. Наполнитель, который обычно скрывают, стал главным визуальным элементом: переплетение травинок создаёт фактуру вместо привычного орнамента. Приём интересен для работы с локальной идентичностью — связь с местом выражена через материал без буквального цитирования фольклора. [Фабрика Дизайна]

с тех пор затестили разные подходы и продолжаем. статусом делится creative technologist ⚪️ Прагматики ⚪️ влад. врубайте видосы. для тех, кто любит текстом: ⚪️ figma plugin. научили считывать логику сетки по трем мастер-макетам и давать правила. элементы больше не ливают за фрейм, но мелкие галлюцинации все равно вылезают. поняли, что фигма как слой неудобна для llm. ⚪️ web-app. взяли логику из веба и завайбкодили приложение. макет – это одна сущность в разных адаптивах. меняешь базовый макет, а ai-ассистент подхватывает правки промптом для всех ресайзов. ⚪️ resizer-ff (f*ck figma). просим модель перегнать три мастер-макета из фигмы в веб-код. дальше она сама генерит все ресайзы в браузере — по три версии на выбор. ⚪️ ai-агент astra. работает за пк как человек. открываешь фигму, даешь табличку со спеками — за 15–45 минут двигает курсором и собирает ресайзы. получился мидл-дизайнер за $100/мес. сейчас метим в решения на стыке веба и автономных агентов и параллельно уже шерим ресайзер клиентам 🤓

Генеративные — которые рисуют картинки и дизайны (очень условно). Но есть нюанс. Вы не прыгнете с помощью нейронки выше среднего по больнице. Результат работы ИИ всегда упирается в предел ВАШЕЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ в дизайне. Если вы дизайнер на 4 из 10, с ИИ будете на 5-6 максимум. И никогда на 7-8. Чтобы дальше расти в профессии нужно внезапно: 1️⃣ Качать насмотренность Без неё не будет точных рефов и тз для нейронки, а финальный результат будет как написано выше на 5 из 10 в лучшем случае. 2️⃣ Практиковаться и получать обратную связь от ЖИВЫХ КОМПЕТЕНТНЫХ дизайнеров Иначе вы не поймете, что хорошо и что плохо. А главное, не поймёте ПОЧЕМУ. И будете всегда на уровне 5 из 10. И тут ПП ниндзя справляется выше всяких похвал. Но есть ещё новость. Мы пишем большой модуль про самые современные ИИ способ делать крутой дизайн. Он будет доступен ближе к концу года. Отдельно будет стоит в районе 30к. В рамках интенсива я отдаю 2 самых вкусных урока из него за 1490 😂 Чтобы самые заинтересованные и преданные дизайнеры начали это применять быстрее всех и были лучше всех. А когда все начнут это практиковать и среднему клиенту станет ОЧЕНЬ СЛОЖНО отличать новичка от профи, будут 2 следующих вопроса: 1️⃣ Как привлекать клиентов Про это будет в интенсиве кстати на моем вебе. 2️⃣ Как работать с клиентом, чтобы он был доволен и стал постоянником. А это сильная сторона ППН. Так что ПП Ниндзя ждёт новый расцвет. А вы можете снять сливки за копейки прямо сейчас. Или нет. Решать вам. Забрать билет можно тут ⬅️ Про программу подробно расскажу в ближайшие дни, пока читайте на сайте) Если есть проблемы с оплатой пишите сюда — @voronin_kim

Так что на этой неделе будем искать клиентов, на следующей опять вернемся к нейронкам 😊 ➡️ Регистрация в боте. Проводим в этот четверг в 19:00 по МСК. Всем быть в обязательном порядке 😅

Вы можете это получить в 100 раз дешевле. Через 3.5 часа начинаем мастер-класс про возможности новых моделей GPT. Билеты https://school.kimvoronin.com/astral

Реально частая ситуация. Вчера он делал задачу за 5 минут. Сегодня за 8. Завтра за 10 и хуже по качеству. Чаще всего проблема в кривой инструкции (в которой накапливается ошибки, повторы, случайно одобренные результаты). Только что отловил инструкцию на 663 строк, в которой было столько мусора, что пизд@ц. Разделил её на 2 инструкции по 40-50 строк, работать всё стало сильно лучше. И расход токенов уменьшился. Вот из таких тонких моментов и состоит сейчас ЭФФЕКТИВНАЯ работа с нейронками. Больше и подробнее про это расскажу послезавтра на мастер-классе. Всем, кто пользуется GPT\Claude — быть обязательно. Билеты тут ⬅️

Если раньше инфа в чатах чаще терялась, то сейчас кодекс сам сжимает контекст, когда он переполняется и пишет в отдельный журнал самые важные вещи, чтобы их условно никогда не забыть. Это не яркая фишка типа «АСТРА ДЕЛАЕТ ИГРЫ ЗА ОДНУ СЕКУНДУ», но действительно важное изменение, которое сильно меняет работу нейронки. Про другие важные штуки GPT 6.0 буду рассказывать уже в эту пятницу в 14:00 Газ билеты брать 😁

В этот раз будем учиться ускорять работу с нейронками. ИИ уже во многом помогает дизайнерам: собирать сложные композиции, экспериментировать с 3D и разными визуальными приемами без доп. инструментов. Но чтобы прийти к нужному результату, часто уходит много кругов итераций. А это минус время и токены. В прямом эфире покажу готовый алгоритм работы с AI, чтобы быстро получать задуманное, а не вылавливать его среди десятков вариантов. 📌А с помощью бесплатных токенов, которые мы выдаем всем присутсвующим онлайн, можно будет сразу попрактиковаться на реальной задаче. Тема супер полезная, так что обязательно жду всех 1 октября в 19:00 по МСК⬇️ 👉 Зарегистрироваться на вебинар

Заказчики всё чаще приходят с просьбой «сгенерить сайт в нейронке». Некоторые пробуют сами, и первая страница правда получается быстро. Дальше начинается веселье: правки ломают вёрстку, формы никуда не отправляются, а оплату и CMS так просто уже не прикрутишь 😱 Довести такую страницу до сайта, который можно сдать клиенту, получается далеко не у всех. Тут многое решает среда, в которой работает агент, и то, что вы в неё положили. Я уже рассказывал про кейс Коли Алексеева, основателя студии Fluid. У них клиентский сайт на трёх языках целиком переносил AI-агент. Теперь Коля собрал гайд, как настроить такую среду 👇 • чем AI-агент отличается от чата и от конструктора; • как развернуть свою среду и какие скиллы дать агенту; • Claude Code или Codex: что выбрать под задачу; • чем усилить агента, чтобы он не выдавал слоп. 🎙 Эфир уже завтра, 30 сентября в 18:00 мск Коля вместе с агентами соберёт интернет-магазин с нуля: от дизайна до сайта на реальном домене. С каталогом на тысячи товаров, админкой, оплатой и доставкой. 🔠 Бесплатный гайд и ссылка на эфир в боте 🔠 Бесплатный гайд и ссылка на эфир в боте 🔠 Бесплатный гайд и ссылка на эфир в боте Интересно, сколько раз за эфир агент напишет «Готово!», пока ничего ещё не готово)