Ученые Пермского Политеха автоматизировали оценку безопасности зданий с помощью ИИ. Программное решение анализирует 18 критических параметров, таких как ширина трещин и отклонение от вертикали, и присваивает зданию одну из четырех категорий состояния по ГОСТ.

Для создания системы использовалась библиотека AutoGluon. Обучение проводилось на оцифрованных данных, собранных из архивов экспертных организаций, технических отчетов и полевых исследований. Фасады разбивались на ключевые элементы: цоколь, основное поле стены, перемычки. Сначала система принимает и обрабатывает исходные данные о состоянии здания. 2 уровень программы получает результаты анализа и вычисляет сложные взаимосвязи между различными параметрами состояний стен. На этом этапе выявляются комбинированные эффекты от множества факторов. 3-й формирует итоговую оценку соответствие четырем возможным категориям технического состояния: нормативное, работоспособное, ограниченно работоспособное или аварийное. ↗️ Ссылка на исследование на Архи.ру #технологии #ИИ #ПНИПУ