Midjourney prompt: realistic nature logo for a Nature products company. named "Natures Gift", brown and green colors. include forest nature theme, GIFT icon next to the font --v 6.1
Миджорни бот: @midjorobot
стыдно ходить на работу.
я похож на молодого билла гейца. в общем, я ОЧЕНЬ умный и богатый. но работа — это единственное место, где я общаюсь с людьми, поэтому приходится туда ходить.
мне неловко смотреть, как коллеги открывают эксель, отвечают на письма и обсуждают отчеты, пока рядом с ними сидит почти гениальный айти-миллиардер 90-х.
я пытался носить вещи с рынка, делать обеды дома и приходить без настроения, но ум и богатство ничем не скроешь.
очень тяжело. очень.
💙 Уже завтра в 19:00 по МСК пройдет наш бесплатный практический вебинар по созданию 3D-графики с помощью нейросетей
На эфире покажем пошаговый процесс создания 3D-сцен: от формирования идеи и подборки референсов до финального результата.
Что будем разбирать:
💗 как выбирать качественные референсы для 3D-проекта;
💗 как анализировать композицию и визуальные решения;
💗 как создавать 3D-формы и собирать сцену;
💗 как работать со светом, текстурами и композингом;
💗 какие ошибки чаще всего мешают получить хороший результат и как их избежать.
Также рассмотрим реальные примеры работ и покажем, как создавать 3D-визуалы для сайтов, рекламы, соцсетей, презентаций и продуктовых концептов.
💙 Для всех, кто будет присутствовать онлайн до конца эфира, подготовили приятный бонус — скидку 25% на любой тариф Utopy.ai.
💗 Присоединяйтесь к вебинару в боте
🌐 Хороший сайт должен быть не только красивым и удобным, но и безопасным для его владельца, особенно когда речь идёт об авторских правах, рекламе и обработке персональных данных.
В карточках рассказываем, на что стоит обратить внимание до публикации сайта 👉
Конструктор политики обработки персональных данных: https://tilda.ru/ru/privacy-generator/
Подробнее об обработке персональных данных на сайте: https://help-ru.tilda.cc/privacy-policy-notification
Как вы считаете, входит ли в обязанности дизайнера предупреждать клиента о подобных рисках? Делитесь мнением в комментариях! 💬
Яндекс опубликовал классный отчет об устойчивом развитии за 2025 год и нейминг шикарный: «Афишируем хорошее».
Как важно говорить громко об инклюзии, благотворительности, образовании, экологии и тд. Ребята из Яндекса соединили искусство, AI и цифры и получился живой отчет, который интересно читать. Посмотрите там бекстейдж 💙
Что меня особенно порадовало в Яндексе:
1. AI cервис, который помогает оценить риски развития ДЦП и других заболеваний. Он анализирует МРТ головного мозга младенца и с точностью до 90% определяет изменения в соотношении серого и белого вещества. Технология выложена в открытый доступ на платформах SourceCraft и GitHub.
2. Решение на базе нейросетей Яндекса, которое помогает врачам в десятки раз ускорить согласование заявок пациентов на участие в клинических исследованиях. Это позволяет быстрее выпускать новые лекарства.
3. Алиса AI научилась описывать изображения для незрячих пользователей — иллюстрации в статьях или фотографии товаров в интернет-магазинах. Здесь был пост, где Дима Бороухин @dmboro писал о том, как удобно пользоваться «Умной камерой» Яндекса.
4. Тренажёры по математике и информатике для ЕГЭ адаптировали для незрячих школьников
5. На поддержку НКО Была направлена рекордная сумма — почти 886 млн рублей. Основной вклад внесли пользователи, которые подключили округление стоимости заказов.
Цифр очень много, главное на сайте, но я прям оч рекомендую посмотреть и отчет в pdf, он большой, но правда важный.
🫥
🫥
🫥
🫥🫥🫥🫥🫥🫥
🌫️🌫️🌫️🌫️🌫️🫥
🌫️🌫️🌫️🌫️🌫️🫥
🌫️🌫️🌫️🌫️🌫️🫥
🌫️🫥🫥🫥🫥🫥
🌫️🫥
🌫️🫥
🌫️🫥🫥🫥🫥вот вы и доехали до начала поста о нашем новом ролике с байкером в главной роли!
К началу Чемпионата спродюсировали, сняли и смонтировали для Бетсити анонс розыгрыша настоящего Harley-Davidson.
Из интересного: для съемок второй части ролика мы перекрыли километр одной подмосковной дороги и активно обороняли ее от всех желающих случайно попасть в кадр 🥴
💜 креативная студия Сирена
🔎 Пользовательские ответы часто хуже пользовательского поведения
Виталя Фридман разбирает четыре уровня понимания клиента: что человек говорит, что думает и чувствует, что делает и почему он это делает. Проблема в том, что компании часто застревают на первом уровне, собирают опросы, отзывы, NPS и начинают строить решения вокруг слов пользователей. Но слова слишком легко искажаются памятью, контекстом, желанием выглядеть логично и разными трактовками одних и тех же формулировок.
Более надёжная работа начинается там, где исследователь перестаёт искать подтверждение своей гипотезы и начинает наблюдать. Где пользователь зависает мышкой, куда возвращается, что повторяет, где теряет время, когда выглядит уверенным или растерянным. Эмоции тоже важны, но как сигнал, а не как вся правда. Чтобы понять настоящую причину поведения, приходится сопоставлять интервью, наблюдения, аналитику, поддержку и реальные рабочие сценарии.
Внутри:
– Почему прямой вопрос пользователю редко даёт хороший ответ;
– Чем отличаются уровни «говорит», «думает», «делает» и «почему делает»;
– Почему опросы, CRM и NPS легко создают ложную уверенность;
– Как слова вроде «возможно» и «вероятно» по-разному читаются разными людьми;
– Зачем в исследованиях смотреть на действия, паузы, возвраты и микросигналы;
– Почему эмоции полезны как индикатор, но не заменяют диагностику поведения;
– Чем исследование отличается от простой «валидации» готовой идеи;
– Как сделать пользовательские боли видимыми для всей команды без дорогих инструментов.
➡️ Читать статью
———
💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы
AI и большая дизайн-система
Знакомая боль: просишь агента собрать экран по твоей ДС. На первый взгляд всё аккуратно. Потом смотришь ближе: компонент не из библиотеки, цвет левый, отступы странные, состояние придумано на ходу. И уже проще руками пересобрать, чем чинить за ним.
С маленькой библиотекой это ещё можно пережить. В большой ДС начинается цирк: сотни компонентов, варианты, токены, состояния, правила. Команда годами всё это собирала, а агент ведёт себя так, будто открыл первый попавшийся файл и начал импровизировать.
Без подготовки он просто угадывает. Ему нужно нормально объяснить систему: где компоненты, какие состояния существуют, какие правила важны, что брать в первую очередь. Иначе зрелая дизайн-система превращается для AI в красивую папку, которую он почти не понимает.
😇 24 июня в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как это настроить. Возьмёт одну из самых больших публичных дизайн-систем, подключит её к агенту и соберёт экраны прямо на эфире.
Тем, кто будет онлайн, Даниил отдаст скилл, который сканирует дизайн-систему и готовит её к работе с агентом. То есть можно будет взять свою ДС и повторить у себя.
Если у вас агент тоже каждый раз «немного дизайнер» и тащит в макет свои компоненты, я бы посмотрел. AI-навыки уже всё чаще всплывают в вакансиях, и лучше разобраться с этим сейчас, пока все ещё пытаются понять, как оно вообще должно работать.
🔠 Эфир в канале
🔠 Эфир в канале