#11 Фигма запустила агентов прямо на холсте

Вот теперь история с ИИ в Фигме стала совсем прямой. Сначала они подключали внешних ребят через MCP, дружили с Claude Code, Codex и другими агентными инструментами. А теперь, по данным TechCrunch, Фигма добавляет собственного ИИ-агента прямо на совместный холст. Работать это должно так: пишешь запрос, агент создаёт новый дизайн, правит существующий экран или делает несколько вариантов того, что уже лежит в файле. Причём можно запускать сразу несколько агентов, чтобы они параллельно делали разные задачи. Выглядит как логичный следующий шаг. Если кодовые агенты уже умеют лезть в Фигму, тащить оттуда контекст и что-то собирать по макетам, то странно было бы Фигме самой оставаться просто местом, куда агент приходит в гости. Агенту проще жить там, где уже лежит вся продуктовая логика: компоненты, стили, состояния, комментарии, старые решения и люди, которые всё это обсуждают. Главный вопрос теперь: понимает ли агент, зачем этот экран вообще существует? Вот это для дизайна намного интереснее самой генерации. Нарисовать пять вариантов карточки уже не вау. Вау будет, если агент поймёт, что в этом продукте нельзя брать старую кнопку, что пустое состояние должно быть таким, что у мобильной версии другой сценарий, что в этой таблице пользователь ищет быстрый ответ итд Фигма говорит, что агент понимает дизайн-контекст и элементы, потому что работает на моделях, дообученных под дизайн-задачи. Хорошо, если так. Потому что обычная ИИ-генерация интерфейсов часто выглядит как человек, который насмотрелся красивых дашбордов, но ни разу не сидел на созвоне, где обсуждали реальную роль этого дашборда в продукте. Тут важен сам факт, что агент появляется на совместном холсте. Холст в Фигме всегда был местом, где команда смотрит на одно и то же. Дизайнер двигает блок. Продакт спорит про сценарий. Разработчик спрашивает, что будет в краевом случае. Кто-то оставил комментарий три недели назад и испортил всем настроение. Теперь туда добавляется ещё один участник. Он не устает, не обижается и может за минуту накидать десять вариантов. Польза очевидная, пока не представляешь реальный файл большой команды. Там же начнётся веселье: 1. один агент сделал вариант главного экрана 2. второй поправил состояние ошибки 3. третий решил «улучшить» компонент 4. дизайнер вручную вернул половину назад 5. продакт спросил, кто вообще это предложил Фигме придётся очень аккуратно проектировать ещё и следы работы агента. Что он поменял. Почему поменял. Где его вариант. Где человеческое решение. Что можно откатить. Что ушло в обсуждение. Что осталось просто черновиком. Самый полезный агент в Фигме будет не тем, кто рисует красиво. Скорее тем, кто быстро приносит материал для обсуждения: черновик, краевые случаи, варианты, странные состояния. Такой быстрый помощник, которому можно дать скучную задачу, но всё равно надо смотреть за руками. И это нормальная роль. Дизайнеру редко нужен кто-то, кто сам всё решил. Чаще нужен тот, кто быстро принесёт материал для обсуждения. А дальше уже начинается работа: понять сценарий, убрать лишнее, проверить состояния, привести в чувство и принять решение. Если Фигма сделает агента именно таким участником холста, это может быть сильная штука. Если просто добавит генератор экранов внутри файла, будет весело первые две недели, а потом все снова вернутся к ручной уборке после ИИ. Я, честно говоря, ко всей это аи агентской приколюхе в дизайне именно отношусь очень скептически. Вышли уже десяток продуктов по генерации и все сдохли. Ни одного продукта я не знаю, кто там на слуху и им прям пользуются. Код да, дизайн, увы, пока нет. А вы что думаете?) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Когда вы кодите с LLM, проблема обычно не в том, что модель совсем ничего не умеет. Она умеет слишком правдоподобно угадывать. Поставит 12px там, где у вас должно быть 8px, выберет «почти тот» синий, придумает токен, которого в системе нет, и на каждом новом сеансе начнет делать это заново. По отдельности всё выглядит нормально. Вместе получается интерфейс, который расползается уже через несколько итераций. Здесь предлагают довольно жесткую, но рабочую схему: не надеяться на память модели, а дать ей опору в виде спецификаций, закрытого слоя токенов и автоматического аудита. То есть вынести дизайн-систему в структуру, которую LLM может читать как источник истины, а не как намек. Тогда она не выдумывает значения, а берет их из ограниченного набора, а любое отклонение ловится скриптом до ревью. Внутри: – Почему LLM плохо держат дизайн-систему в голове даже в рамках одного проекта; – Какие три ограничения модели быстрее всего разваливают консистентность интерфейса; – Зачем делать отдельные spec-файлы для foundations, tokens, components и patterns; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем набор «примерно правильных» значений; – Как аудит по CSS ловит хардкод и не дает визуальному дрейфу копиться; – Зачем связывать инструкции для агента, токены и CI в одну систему; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-сессий; – Как именно структура дизайн-системы превращается из знания в голове в рабочую инфраструктуру. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

У компании есть конкурс Swift Student Challenge, где студенты со всего мира создают мини-приложения. Ребята объединили платформы Apple, Swift и Ai (чаще использовали Claude на радость теперь уже антропическому Андрею Карпатому, как вам новость кстати?) И знаете, что ребята сделали? Совсем не миниаппы, вы только посмотрите! Steady Hands — Gayatri Goundadkar (20 лет, Индия). Вдохновлена бабушкой, которая из-за тремора рук перестала заниматься традиционной живописью. Приложение стабилизирует рисование Apple Pencil для людей с тремором: анализирует «сырые» данные движения через фреймворки PencilKit и Accelerate, отделяет намеренные движения от дрожания и убирает «тремор-компонент». Готовые рисунки показываются в персональном 3D-музее — «чтобы пользователи чувствовали себя художниками, а не пациентами». pitch coach — Anton Baranov (22 года, Германия). Идея родилась за кухонным столом из слов матери-преподавателя о студентах, у которых много слов паразитов. Приложение даёт обратную связь в реальном времени: отслеживает осанку через AirPods, ловит слова-паразиты («um», «like»), генерирует персональные сводки после каждой сессии через Apple Foundation Models. Вышло в App Store в начале марта, уже более 6000 загрузок. Используют не только для презентаций, но и для репетиций рэпа и стендапа. Asuo — Karen-Happuch Peprah Henneh (Гана). «Asuo» на языке тви означает «текущая вода». Приложение строит безопасные маршруты эвакуации в зонах наводнений в реальном времени. Считает интенсивность дождя и использует алгоритм поиска пути на основе исторических данных о наводнениях. Доступность была заложена с самого начала: VoiceOver-метки на всех элементах, кастомная голосовая система оповещений через AVSpeechSynthesizer. Henneh — дизайнер, поэтому техническую часть (симулятор дождя) делала с помощью Claude. А еще эта умничка ведёт некоммерческую организацию Radiance Girl Africa, поддерживающую женщин в технологиях. LeViola — Yoonjae Joung (21 год, Южная Корея). Не смог взять свой альт на стажировку в Нью-Йорк и затосковал по инструменту. Приложение позволяет учиться играть на альте без самого инструмента: камера отслеживает позу рук — суставы левой руки определяют зажатые ноты, угол правой руки — выбор струны. Использовал Create ML для обучения собственной модели и Core ML для интеграции. Осваивать Swift помогали Claude, OpenAI Codex и Google Gemini. Планирует расширить идею на другие инструменты. Юные разработчики вдохновились личными историями, сделали accessibility ядром продукта, а AI tools позволили ускорить процесс создания. 👉 Полная статья: https://www.apple.com/newsroom/2026/05/ai-meets-accessibility-in-this-years-swift-student-challenge/

Сложно поверить, что у участников марафона было только одно исходное фото, снятое на телефон дома: на вешалке, на стуле, при дневном свете без обработки. А теперь посмотрите в видео, что стало👆🏻 🎬 В видео — реальные работы участниц моего последнего марафона «ИИ для упаковки, виртуальной примерки и нейрофотосессии». Они не дизайнеры с 10-летним стажем, не фотографы и не маркетологи. Они шьют, вяжут, создают разные изделия и за одну неделю научились превращать свои «домашние» снимки в: ✅ продающие карточки для соцсетей и маркетплейсов ✅ виртуальную примерку на разных фигурах (без поиска моделей, аренды студии и найма фотографа) ✅ фото в любых локациях — парк, кафе, студия, дом ✅ UGC-контент — «как будто счастливый покупатель сам снял распаковку» ✅ короткие видео с движением, настроением, крупными планами Если вы хотите: — чтобы ваши работы заметили и купили; — поднять средний чек, так как профессиональный визуал продаёт дороже; — наполнять соцсети контентом без выгорания и без «выхода в блог лицом». Вы еще можете присоединиться по ссылке 📍В пятницу я проведу живой эфир для участников марафона, на котором будем разбирать все вопросы. 

→ Higgsfield + Figma MCP + Claude Code Благодаря инструкции Claude сможет быстрее сообразить как сделать такой слайдер 💻 1. Инструкцию нужно складывать в ту же папку, где у вас лежат все файлы по сайту (шрифты + те файлы, что вы будете делать по инструкции)/либо загружать её в чат с Claude с ссылкой на макет и другие материалы 2. Важно повторять все те действия, что описаны в ней – там пошагово сказано как и что делать не только с точки зрения верстки, но и как подготовить материалы ⚠️Обратите внимание, что помимо инструкции Claude нужно дать макет в Figma (с включенным MCP и загруженными фотографиями) + фото, видео 360° для каждой модели при ховере (всех моделей + видео я генерировала в Higgsfield, используя Nana Banana Pro и Kling) Ссылка на инструкцию🔗 *Выше я делала инструкцию как скачать/зайти/установить Claude #полезное #клод

В последние годы каждые пару месяцев учёные выпускают новые исследования, посвященные сравнению человеческой креативности с искусственным интеллектом. Выводы разнятся в зависимости от методологии, выборки и других нюансов. Иногда они кажутся неутешительными. Например, январское исследование показало, что ИИ уже превосходит среднестатистического человека по креативности. Однако свежий метаанализ 28 работ предлагает другой взгляд на проблему. Человеческая креативность действительно сравнима с ИИ Метаанализ подтверждает: креативные результаты современных моделей ИИ почти не отличаются от человеческих. Однако в исследовании появляется третья переменная — креаторы, которые используют ИИ. В работе проанализировали 8214 участников разных исследований и сравнили их результаты между собой. Оказалось, что креативность тех, кто работает в связке с ИИ, значительно превосходит креативность как генеративный моделей, так и людей, полагающихся только на свои силы. ИИ — креативный партнёр, но есть нюанс В метаанализе оценивалась не только эффективность решения творческих задач, но и разнообразие генерируемых идей. И хотя креаторы, работающие в паре с ИИ, оказались эффективнее, они предложили меньше разнообразных идей. Возможно, дело в том, что для решения задач потребовалось меньше вариантов. Если это так, то это ещё один аргумент в пользу применения ИИ в работе. И хотя такие результаты настораживают, вот за что точно можно не переживать: пока симбиоз человека и машины показывает лучшие результаты, бездушный ИИ не отнимет у креаторов работу. #КНП_исследования 🔵 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

Lovable за последние апдейты начал собирать вокруг себя что-то вроде продуктовой комнаты. Можно править интерфейс прямо в превью, оставлять комментарии на элементах, отправлять тред агенту, искать по истории чата, а в десктопном приложении подключать локальные MCP, чтобы агент видел контекст из Фигмы и других инструментов. По отдельности всё вроде мелочь. Комменты уже сто лет есть в Фигме. Визуальные правки есть почти в любом конструкторе. Поиск по истории вообще обычно замечаешь только после того, как он один раз спас тебе день. Но в сумме получается любопытная штука. Вайбкодинг перестаёт быть одиноким чатом, где ты сидишь и уговариваешь модель «ну сделай нормально, пожалуйста». Он начинает обрастать рабочими слоями: экран, обсуждение, история решений, контекст из соседних инструментов, правки по месту. Агент поменял кнопку. Через неделю команда пытается понять: это было решение, эксперимент или чей-то случайный промпт? Вот это для меня главный вопрос во всей истории. В hirehi такое и без агентов всплывает постоянно. Где-то идея лежит в Фигме, где-то обсуждение в чате, где-то правка уже в коде, где-то я сам себе написал «потом поправить» и, конечно, через неделю не помню, что именно хотел поправить. Если рядом появляется агент, который может реально менять интерфейс, бардак получает турборежим. Поэтому комментарии в превью тут важнее, чем кажутся. Продакт ткнул в конкретное место. Дизайнер поправил состояние. Агент получил задачу рядом с экраном. Разработчик хотя бы видит, откуда прилетела правка. Уже меньше шансов, что всё превратится в длинный промпт на 40 строк, где половина смысла живёт только в голове человека, который его писал. С историей чата похожая тема. Если приложение собирается через диалог, переписка становится частью продукта. Там лежат решения, компромиссы, откаты и странные моменты типа «вчера просили сделать ярче, сегодня срочно верните как было». Потерял историю, и потом продукт выглядит так, будто его собирали несколько людей, которые общались через стену. Десктопное приложение с локальным MCP добавляет ещё больше контекста. Агент может смотреть в Фигму и другие локальные штуки. В теории это прям хорошо, потому что он меньше угадывает. На практике появится новый вопрос: а что именно он прочитал? Макет? Старый файл? Обсуждение? Какой-то черновик, который вообще никто не хотел тащить в продукт? Вот тут Lovable может стать правда полезным, если не развалит ответственность. Потому что дать всем возможность быстро править интерфейс легко. Сложнее сделать так, чтобы команда понимала, кто что поменял, зачем поменял и почему это теперь считается нормальным решением. Такие апдейты мне ближе, чем очередной генератор приложения мечты за один запрос. Тут обычная продуктовая рутина: ткнуть в экран, обсудить, поправить, откатить, найти старое решение, передать агенту контекст. Скучнее для демки, зато намного ближе к реальной работе. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Разбираем на вебинаре «Как показывать и продавать своё творчество с помощью ИИ - без навязчивых продаж, дорогих фотосессий и потери индивидуальности».  🔥 Что будет на вебинаре (и почему это не скучная теория) Я возьму реальное «домашнее» фото, такое же, как у вас в телефоне сейчас — и на ваших глазах превращу его в: ✔️Продающую карточку для соцсети или маркетплейса   ✔️Фотосерию в любом окружении — то же платье или сумка окажутся на набережной, в уютной кофейне, на фоне заката.  ✔️Примерку на модели — я покажу, как «надеть» вашу вещь на человека с нужным размером и типом фигуры. ✔️Короткое видео — ожившая картинка с движением, настроением, лёгкой анимацией, которая цепляет взгляд в ленте. РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ

У моей ученицы Елены было красивое платье. Она долго подбирала ткань, сшила его аккуратно, отстрочила всё идеально. Оно висело на вешалке в шкафу… и никто его не видел. Потому что единственное фото, которое у неё было, — это снимок на телефон на фоне двери. «Ну как такое выкладывать? Продавать стыдно» — думала Елена. Она почти смирилась, что это платье останется просто вещью для себя. Но решила попробовать то, что я ей предложила. Что она сделала из одного своего домашнего снимка (и вы сможете тоже) ✔️Продающую карточку для соцсетей ✔️Фото в разных локация — платье «выехало» в солнечный парк, уютное кафе и на веранду у моря ✔️Примерку на двух моделях — 42-го и 54-го размера. Покупательницы с разной фигурой, наконец, увидели себя и перестали бояться «а вдруг не сядет». ✔️UGC-кадры — как будто реальная клиентка распаковала заказ в своей гостиной.  Короткое видео — платье в движении, с музыкой, с настроением. То, что останавливает взгляд в ленте. Елена сказала мне: «Я даже не думала, что из одного скучного снимка можно сделать столько контента. Раньше мои вещи были невидимками. А теперь их замечают и покупают.» Рассказываю, как это сделать на вебинаре «Как показывать и продавать своё творчество с помощью ИИ - без навязчивых продаж, дорогих фотосессий и потери индивидуальности».  РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ👈🏻

Канадская компания Cohere объявила о слиянии с немецким стартапом Aleph Alpha. Главная цель — создать альтернативный центр силы в сфере искусственного интеллекта и конкурировать с крупнейшими игроками из Кремниевой долины. Это уже не просто гонка технологий. Страны и компании начинают бороться за независимость в сфере ИИ — от собственных моделей до контроля над данными и инфраструктурой. Похоже, рынок постепенно делится на новые технологические блоки — и креативная индустрия почувствует это одной из первых. Обсудим, как ИИ меняет индустрии уже сейчас, на конференции ГЕНЕРАЦИЯ 21-22 мая. 📎 Креативити

Как пересматривают традицию и опыт дизайна курсора, дополняя его голосовыми командами и поддержкой ИИ. Часть внутренней разработки новых UX моделей в Coogle. Полвека как был внедрен привычный нам дизайн курсора на экране и его базовые UX-сценарии.

Главное отличие в том, что у него есть огромная база знаний про фриланс, продвижение, маркетинг и продажи. Все, что мы нарабатывали годами в формате уроков, материалов и ответов в чатах, мы сейчас собираем и агрегируем в базе знаний нашего ИИ-наставника. Ценность нейросетей не только в том, что они могут делать, а в первую очередь в том, с какими знаниями, с какой базой данных и с каким датасетом они работают. В этом и заключается ключевое отличие нашего сервиса от общедоступных моделей (в том числе и бесплатных). Он сможет точнее обычного gpt или claude консультировать и отвечать по любым вопросам: 1. Как привлекать клиентов 2. Как продавать им услуги 3. Предпечатная подготовка (эту базу знаний мы также планируем добавить, чтобы любой дизайнер мог получить ответы по реализации своих макетов) Ну, кайф же!🔥 👉Вступить в чат предзапуска и получить 14 дней доступа бесплатно

Вы когда-нибудь видели, как выглядят алмазы до огранки? Обычные мутные камешки. Никто не догадается, что внутри них спрятано сияние. Вот так же и ваше «домашнее фото», снятое на телефон на диване или на фоне шкафа, выглядит скучным и неприглядным. А внутри него тот самый блеск, который заставит клиента замереть и сказать «Хочу и покупаю!». Проблема в том, что мы привыкли: хорошая картинка = студия, модель, фотограф, бюджет. А можно научиться гранить свои «алмазы» самостоятельно, без всего этого за 10 минут, из одного единственного снимка. Именно этому посвящен мой вебинар «Как показывать и продавать своё творчество с помощью ИИ - без навязчивых продаж, дорогих фотосессий и потери индивидуальности».  🔥 Что будет на вебинаре (и почему это не скучная теория) Я возьму реальное «домашнее» фото, такое же, как у вас в телефоне сейчас — и на ваших глазах превращу его в: ✔️Продающую карточку для соцсети или маркетплейса   ✔️Фотосерию в любом окружении — то же платье или сумка окажутся на набережной, в уютной кофейне, на фоне заката.  ✔️Примерку на модели — я покажу, как «надеть» вашу вещь на человека с нужным размером и типом фигуры. ✔️Короткое видео — ожившая картинка с движением, настроением, лёгкой анимацией, которая цепляет взгляд в ленте. Приходите) Научимся превращать «мутные камешки» в бриллианты! РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ

В видео я рассказала пошагово цепочку действий – посмотрите для начала его!📹 Благодаря моей инструкции Claude сможет быстрее сообразить как сделать такую 3D 🔠 (это не отдельно загруженная 3D-модель, все эти буквы описаны прямо в коде, соответственно, вы сможете поменять их на свои) → 1. Инструкцию нужно складывать в ту же папку, где у вас лежат все файлы по сайту (в данном проекте шрифты + те файлы, что вы будете делать по инструкции)/либо прикреплять её к чату с ссылкой на макет и другие материалы (но я советую работать из папки) 2. Также важно повторять все те действия, что описаны в ней – так как там пошагово сказано как и что делать не только с точки зрения дизайна, но и как подготовить материалы ⚠️Я постаралась сделать эту инструкцию еще легче и понятнее, чем предыдущую – никакие дополнительные материалы/файлы, кроме макета в Figma + шрифтов, вам не понадобятся (все остальные файлы вы делаете сами по инструкции) Ссылка на инструкцию🔗 *Выше я делала инструкцию как скачать/зайти/установить Claude #полезное #клод

Как сделать так, что платье «выедет» на прогулку в парк, а уютный свитер «появится» в кадре с чашкой кофе в руках? 👉🏻Создать обстановку и настроение, которое покупатель назовёт «своим» и примет решение о покупке, можно, например, с помощью нейросетей. ⚡️⚡️⚡️Рассказываю и показываю, как на вебинаре «Как показывать и продавать своё творчество с помощью ИИ - без навязчивых продаж, дорогих фотосессий и потери индивидуальности». ✨Покажу, как обычное «фото на вешалке» превратить в контент, от которого клиенты говорят: «Хочу!». Что мы сделаем на практической части  Я возьму ваши обычные снимки — сделанные на телефон у себя дома, на кровати, на вешалке, на стуле — и прямо в эфире превращу их в несколько форматов. Из одной базовой фотографии (даже самой простой) вы получите: ✔️Примерку на разных людей — без поиска моделей. Я покажу, как за пару минут перенести ваше изделие на фигуры разного размера, возраста и типажа. Покупатель сразу увидит себя и перестанет бояться «а вдруг не сядет». ✔️Стилевые съёмки — то же платье, та же сумка, та же брошь окажутся на улице, в кафе, у моря, в уютной комнате. Без выезда, без аренды локаций. Просто из вашего исходного кадра. ✔️Презентацию товара как в магазине — чистый фон, правильный свет, акцент на деталях. Карточка, которая выглядит профессионально и не стыдно показать на маркетплейсе или в соцсетях. 🎥Из того же одного фото — ещё и видео для соцсетей! Всё это без студии, без моделей, без бюджета. Только вы, ваш телефон и нейросети, которые работают в РФ напрямую, не требуются дополнительные сервисы. РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ

OpenAI выпустила ChatGPT Image 2.0 — и это первый генератор изображений, который начинает заходить на территорию дизайнеров, а не просто делать картинки с помощью искусственного интеллекта. Главный прорыв модели — работа с текстом внутри изображений. Раньше нейросети стабильно ломались на типографике: постерах, баннерах, интерфейсах и презентациях. Теперь ChatGPT умеет генерировать макеты с читаемыми заголовками, кнопками и визуально логичной композицией. Для креативной индустрии это важнее, чем кажется. OpenAI фактически движется в сторону «дизайнера внутри чата»: модель уже умеет собирать рекламные макеты, визуалы для социальных сетей и выдерживать единый стиль в серии изображений. То, на что раньше уходили часы работы младших дизайнеров, теперь создаётся за минуты — и особенно сильно это ударит по рынку простого коммерческого дизайна. Парадоксально, но вместе с этим растёт ценность не технического исполнения, а вкуса и художественного руководства. Потому что проблема больше не в том, как сделать визуал, а в том, как сделать его отличимым от тысяч других изображений, созданных искусственным интеллектом. Именно поэтому дизайнеры всё чаще уходят в странность, хаос и визуальный риск — «слишком идеально» начинает выглядеть как работа нейросети. 📎 Креативити

Никаких «посмотрим, как будет сидеть». Загрузил вещь — нейросеть показала на фото. Идеально для капсул, клиентов и просто приятного шопинга с дивана. В ролике: 🕒 00:00 — Зачем дизайнеру и стилисту виртуальная примерка? 🕒 00:40 — ХиггсФилд/HiggsField: как загрузить вещи и собрать лук. 🕒 01:38 — Главная проблема ХиггсФилд/HiggsField: почему свои фото загружаются через раз. 🕒 03:16 — Леонардо/Leonardo: виртуальный стилист за 80 токенов. Максимально просто. 🕒 03:50 — Как загрузить несколько вещей сразу (верх, низ, сумку) и всё померить вместе. 🕒 04:13 — Почему модель для примерки нужно готовить отдельно 🕒 04:45 — Разбор результата: всё ли правильно «надел» искусственный интеллект? 🕒 05:17 — Нано Банана/Nano Banana для точной примерки с описанием. 🕒 06:14 — Где уже внедрили виртуальную примерку? ➕ Бонус: ссылки на все сервисы и бесплатный гайд 50 нейросетей — в описании! 📺 Смотреть на YouTube 📺 Смотреть Rutube 📺 Смотреть VK 📺 Смотреть Дзен Сохраняйте, чтобы не потерять, и покажите тому, кто устал гадать, «пойдёт — не пойдёт» 🔥 Я в ВК | Я в Мах

В одежде и обуви пользователь редко покупает с первого взгляда. Он сравнивает, смотрит фото, думает про размер, доставку, наличие, пытается представить образ целиком. Поэтому удобство здесь решают не одна-две фичи, а десятки мелких решений по всей воронке: от меню и поиска до карточки товара, корзины и оформления. В этой подборке KISLOROD разобрали 10 российских fashion-магазинов и собрали 50 приемов, которые реально помогают покупать быстрее и спокойнее. Полезно тем, что материал не уходит в общие слова про «улучшить UX», а показывает конкретные паттерны, которые уже работают у Lamoda, Stockmann, Befree, O’stin, Zarina, Lime и других. Внутри: – Какие приемы в навигации и меню помогают быстрее попасть в нужный раздел; – Как поиск, фильтры и сортировка сокращают путь до товара; – Почему в fashion так важны подборки, готовые образы и стилистический контент; – Какие решения в каталоге ускоряют выбор без перехода в карточку; – Что в карточке товара реально снижает сомнения перед покупкой; – Как отзывы, параметры модели и размерные инструменты уменьшают риск ошибки; – Какие механики в корзине и кросс-сейле повышают средний чек; – Как контент, блог и подарочные сценарии тоже становятся частью воронки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Как театр начинается с вешалки, так продажи начинаются с умения «оживить» обычный кадр. И я покажу, как это сделать завтра на вебинаре. Чтобы в следующий раз, когда ваш потенциальный покупатель будет листать свою ленту и увидит ваше изделие, у него возникла та самая искра, которая превращает просмотр в покупку! 📅Напоминаю, что уже сегодня на вебинаре в 19:00 мск мы с вами создадим продающий визуал для изделия. Никакой магии — только алгоритмы, которые вы повторите с любым своим изделием. Что вас ждет на практической части: 1. Одна базовая фотография (даже на кровати или вешалке) = и целая витрина. Я возьму обычный снимок, похожий на ваши, и на глазах превращу его в: – Примерку на разных людях — никакого поиска моделей под каждый размер. – Стилевые съёмки — то же платье окажется на улице, в кафе, на фоне заката… Без выезда, без локаций, просто из исходного кадра. – Презентацию как в магазине — вещь займёт своё место на витрине, как в люксовом бутике. 2. Короткое видео, которое «включает» чувства. Фото — это статичная картинка. А видео заставляет остановиться, вглядеться, почувствовать. Я покажу, как из того же одного снимка сделать: – Мини-мультики — где ваша брошь или платье оживают, мерцают, поворачиваются. – Анимацию примерки — движение, которое показывает посадку и летящий подол. – Разные ракурсы и стилистику — от крупного плана фактуры до образа «идёт по улице». Все это сделаем с помощью ИИ-инструментов, которые я отобрала специально для творческих людей, они сделают 80% работы за вас. Вебинар бесплатный, поэтому записи в открытом доступе не будет. ➡️Если вы еще не зарегистрировались, очень рекомендую это сделать👌🏻 Перестаньте хоронить свои работы в серой ленте. Давайте вместе превратим «фото на кровати» в историю, которую захочется купить. Увидимся на вебинаре! ИДУ НА ВЕБИНАР

1 мая - СТАТЬЯ - что такое виртуальная примерка и чем она полезна - кейс Zara как уже внедряется в магазинах 4 мая - ВИДЕО - в каких сервисах будет удобно сделать ИИ примерку ( Nana banana, Kling, Leonardo, Higgsfiels) 7 мая - СТАТЬЯ - сервисы с nano banana 11 мая - ВИДЕО - Как подготовить модель для примерки с nano banana 13 мая - СТАТЬЯ - промпты для разных ракурсов с сохранением идентичности 15 мая - СТАТЬЯ - промпты для разных типов фигур с сохранением идентичности 18 мая - ВИДЕО - разбираем гардероб и собираем луки Leonardo примерка 21 мая - СТАТЬЯ - примеряем прически готовые промпты 25 мая - ВИДЕО - собираем идеи в магазинах - делаем борд Pintrerest и примеряем 28 мая - ЭФИР ВСТУПАЙТЕ ПО ССЫЛКЕ Предыдущие месяцы тоже доступны в записи, но учтите нейронки очень быстро развиваются и информация просто устаревает. Лучше забирать самое актуальное и быстро внедрять.