Вы серьезно думаете, что «размер» определяет форму?

И это заблуждение встречается не только у обывателей. Одна из главных ошибок начинающих дизайнеров - рисовать одежду на абстрактном «стандарте», который существует только в их голове. В реальности же дизайн — это работа с геометрией и архитектурой тела. ➡️ Для дизайнера важно понимать типы фигур не ради теории, а ради безупречной посадки. Ведь одна и та же модель изделия будет смотреться абсолютно по-разному на: ➡️ Песочных часах с выраженным балансом; ➡️ Груше с акцентом на бедра; ➡️ Яблоке с объемом в центре; ➡️ Прямоугольнике с атлетичным силуэтом; ➡️ Треугольнике с активной линией плеч. Если вы работаете с одеждой, важно перестать рисовать «воздух» и начать понимать, как реально распределяются объемы. Нельзя создать идеальный силуэт, если вы не видите базу, на которую он ляжет. Чтобы упростить себе задачу и перестать гадать, используйте профессиональные шаблоны в реалистичных пропорциях. Это помогает: — проектировать одежду под конкретный запрос и фигуру; — видеть реальную посадку еще на этапе эскиза; — создавать коллекции, которые подходят живым людям, а не манекенам; — видеть форму, а не свои фантазии о ней. Хороший дизайнер работает не с мифами, а с пропорциями. Скачать ШАБЛОНЫ

➡️ Если вы дизайнер, швея или работаете в хендмейде - в мае будем учиться самим собирать себе образы, примерять идеи, тестировать одежду, прически и луки с помощью ИИ. ❕ Без стилистов, долгих съемок и бесконечных примерок. Вы сами сможете видеть, как может выглядеть вещь, образ или новая подача именно на вас или на вашей модели. Внутри месяца: виртуальная примерка, Nano Banana, Leonardo, промпты для ракурсов и фигур, прически, Pinterest-борды и сборка готовых луков. Это месяц для тех, кто хочет использовать ИИ не ради красивой игрушки, а для работы, контента, вдохновения и своего визуального стиля. В мае становимся сами себе виртуальными стилистами. ВСТУПАЙТЕ В КЛУБ ПО ССЫЛКЕ

Нано Банана/Nano Banana, НьюАрк/NewArc, Стайл 3Д/Style 3D, Лук Фэшн/Look Fashion и ещё 3 сервиса — полный разбор в одном видео! Глаза разбегаются от количества нейросетей? Я собрала 7 лучших инструментов, которые реально пригодятся дизайнеру: от примерок и узоров до 3Д-моделирования. В ролике: 🕒 00:00 - Зачем вообще столько нейросетей? 🕒 00:17 - Нано Банана/Nano Banana (Леонардо ИИ/Leonardo AI) — 150 токенов бесплатно каждый день 🕒 01:41 - НьюАрк/NewArc — эскиз + ткань = фотореалистичные изображения 🕒 03:35 - НьюБлэк/NewBlack — Сервис с доской вдохновения, для возрастных и plus-size моделей 🕒 06:30 - Стайл 3Д/Style 3D — 3Д и примерка на животных 🕒 08:50 - Фермат/Fermat — для командной работы (дорого, но мощно) 🕒 11:15 - Лук Фэшн/Look Fashion — режим реального времени и работа с АйПад/iPad 🕒 12:43 - Паттернд ИИ/Patterned AI — бесшовные узоры и примерка на изделии ➕ Бонус: ссылки на все сервисы и бесплатный гайд 50 нейросетей — в описании! 📺 Смотреть на YouTube 📺 Смотреть Rutube 📺 Смотреть VK 📺 Смотреть Дзен Сохраняйте, чтобы не потерять, и покажите тому, кто тоже хочет прокачать свои дизайн-проекты с помощью ИИ 🔥 Я в ВК | Я в Мах

Разговор про нейросети в искусстве обычно начинается с фразы «это всего лишь новый фотошоп». Олег Пащенко спорит именно с этим. Его мысль простая: кисть, камера или Photoshop не спорят с автором, а генеративная модель спорит. Она интерпретирует запрос, принимает сотни микрорешений сама и возвращает результат, который почти никогда не совпадает с замыслом полностью. Из-за этого меняется сама роль автора. Раньше автор скорее воплощал идею. Теперь он все чаще отсекает лишнее: формулирует промпт, выбирает из вариантов, режет, удаляет, дорабатывает, оставляет одно и выбрасывает девяносто девять. То есть главная творческая функция смещается от производства к выбору и ответственности за этот выбор. Внутри: – Почему генеративную модель уже сложно считать просто послушным инструментом; – Как промпт сам по себе уже искажает и сужает исходный замысел; – Что автор на самом деле теряет, когда переводит идею в текст для модели; – Почему результат генерации может быть одновременно и беднее, и богаче исходной идеи; – Как Пащенко показывает это на примерах с Тарковским и православной иконографией; – Почему Midjourney умеет копировать настроение, но часто не понимает структуру и смысл; – Как возникает «рой» уникальных, но слабо различимых изображений; – Почему в мире генеративного визуала главным жестом автора становится не создание, а отсечение. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Взгляд ритейл-дизайнера сквозь цифры и психологию 👉🏼 ☝🏻Когда владелец бизнеса заказывает дизайн, он часто думает об эстетике. Но эстетика — это лишь верхушка айсберга. 👉🏼 Моя работа как ритейл-дизайнера начинается там, где заканчивается просто «красиво» и начинается бизнес-аналитика. 1️⃣ Проектирование прибыли, а не мебели. Я не просто расставляю оборудование. Под каждый продукт я проектирую оборудование индивидуально, учитываю эргономику, материалы и принципы визуального мерчандайзинга. ✔️Если у вас премиальный шелк — оборудование должно подчеркивать его легкость, а не «задавливать» металлом. ✔️Модульность позволяет вам менять экспозицию без лишних вложений, адаптируясь под новые коллекции. 2️⃣Навигация и «горячие точки» Дизайнер — это сценарист пути покупателя. Я проектирую зонирование так, чтобы у клиента не было шанса пропустить важные категории товаров. ✔️Я минимизирую «холодные зоны», используя свет, формы оборудования и композиционные акценты. ✔️Покупатель не просто гуляет — он идет по заданному маршруту к кассе. 3️⃣Инфраструктура комфорта Примерочная — это «сердце» конверсии. Если там плохой свет или тесно, покупка не состоится. ✔️Я создаю зоны примерки и сервиса так, чтобы они работали на лояльность. ✔️А грамотно спланированный склад позволяет продавцам не тратить время на поиски, а клиентам — не ждать. 4️⃣ Код узнаваемости Уникальность дизайна — это не самовыражение художника. Это упаковка ценностей вашего бренда. ✔️Продающий дизайн создает узнаваемость, которую невозможно скопировать, потому что она зашита в формах, тактильных ощущениях и эмоции, которую дарит пространство. ‼️Мой проект — это инвестиция в бизнес-модель, где каждый квадратный метр работает на увеличение среднего чека. 👉🏼Ваш магазин готов к масштабированию или требует «реанимации»? Запишитесь на аудит пространства. _______________ #обомне #fashionретейл #ритейлдизайн #продажи

Можно шить футболки, а можно работать со смыслами. Посмотрите как друзья из d-e-coding транслируют это в кайфовом промо-ролике своего производства. У меня есть простой принцип оценки кайфовости мерча. Буду ли я носить это за порогом дома? → Не стрёмно ли носить это вне работы? →А может в этом можно и на вечеринку сходить? Если внутренний голос разрешает, значит мерч удался. Ну или нет вкуса, но это другая история. У ребят можно попросить каталог их собственных нестандартных вещей или разработать модели под себя, чтобы не просто налепить логотип на типовой продукт, а декодировать смыслы вашего бренд через одежду. Видно, когда у людей совпадает вкус и искренняя любовь к тому, что они делают. Советую то, что самому нравится. https://d-e-coding.com/">https://d-e-coding.com/ @nice2mitya_chuk

С AI в разработке почти у всех один и тот же цикл. В первой сессии он быстро собирает красивый экран, во второй начинает придумывать новые токены, в третьей путает отступы, а к десятой у вас уже ощущение, что продукт собирали три разные команды. Проблема не в том, что модель «плохая», а в том, что она не читает дизайн-систему так, как читает ее человек. В статье предлагают довольно практичный подход: сделать дизайн-систему понятной для LLM через спецификации, закрытый слой токенов, обязательный аудит и инструкции для каждой новой AI-сессии. То есть не надеяться, что модель сама догадается, какой у вас синий, какой радиус у кнопки и как должен собираться layout, а дать ей это в явном виде. На примере с Atlassian после такого подхода убрали 418 хардкодных значений из 28 файлов и свели их к системе токенов и спецификаций. Внутри: – Почему LLM не мыслят дизайн-системами и постоянно начинают с нуля; – Как из-за этого в прототипах копятся сотни мелких визуальных расхождений; – Зачем проекту нужны spec-файлы, которые модель читает в каждой сессии; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем «разумные» догадки модели; – Как аудит ловит хардкодные цвета, отступы и другие нарушения до коммита; – Зачем связывать AI-инструкции, токены и CI в одну систему; – Как устроена структура спецификаций: foundations, tokens, components, patterns; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-итераций. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Я не верю пока, но пролетел ровно год с первой части этого замечательного сериала. 7 апреля моему проекту исполнился год! Мы прошли путь от 0 пользователей до 4k DAU, миллионы показов с поисковиках, 2+ млн просмотров, и первой выручке от подписки. Мы выросли со 100 вакансий для дизайнеров до 35000+ вакансий по 7 категориям. Добавили много новых фильтров, десяток новых фич и тысячи улучшений под капотом. Визуально мы почти не изменились за год, но внутри изменения очень большие :) Удивительно, но у меня все ещё нет команды и я пилю проект исключительно нейронками. Мне немного помогает с дизайном Тим, за что ему большое спасибо. Без него всё было бы медленее в несколько раз. И да, сегодня релиз версии 4.2 и это самое большое обновление hirehi за всю его историю. Что же изменилось. 🔥🔥 AI-собеседование с рекрутером Собес это всегда стресс, но стресса не будет, если потренироваться. И теперь это можно сделать с AI-рекрутером прямо на платформе. Он учитывает множество факторов, ваш грейд, категорию, подкатегорию. Если в профиле есть резюме, то погоняет по нему. Там же можно выбрать тип собеседования (HR, технический или финальный). От этого зависит формат собеседования, продолжительность и стоимость по кредитам. Собесы можно проходить на русском или английском языках. Как вам удобно. Больше никакого стресса. И да, в конце вы получитё отчёт с оценкой. Он может быть пока не супер точный и правильный, это МВП. Любой фидбек пишите в личку. Кстати, там красивая анимация сферы внутри собеса, делал долго, но кажется прикольно. Буду улучшать) Фича с AI-собесом может быть чуть-чуть нестабильна, ибо зависит от соединения, скорости интернета и так далее. Я максимально постарался свести ошибки к минимуму и оттестировать насколько это возможно. Но ошибки не исключены, поэтому смело пишите в личку, будем смотреть каждый случай и решать. 🟡 ML модель для зарплат Я сделал свою собственную модель для предикта зарплат в вакансиях, где её нет. Модель обучена на десятках тысяч актуальных вакансий и определяет зп меньше чем за секунду. Я буду обучать её раз в неделю, а значит предикты будут ещё четче. 🟡 2 фичи по CV На странице вакансии теперь можно сгенерить сиви под конкретную вакансию. Оно возьмёт ваше исходное из профиля и подтюнит так, как нужно. А в самом профиле внутри сиви теперь можно в 1 клик сделать его лучше с точки зрения текстов и пользы :) Пробуйте, и пишите в поддержку (то есть мне, если что-то не так) 🟡 Вход по почте и паролю Входа по magic-link больше нет. Он был нестабилен и иногда люди просто не могли войти( Теперь можно сбросить пароль и входить просто по почте и паролю стандартно. Это быстрее и надёжнее. А ещё сотня улучшений технических и правок по UI. Я благодарю каждого, кто пользуется сервисом, кто его советует просто так (я иногда нахожу упоминания в соц.сетях), кто оплачивает подписку и рекомендует его знакомым и друзьям. Я делаю проект один с 0 бюджетом и каждое такое упоминание очень важно для развития сервиса. Приходите пользоваться новыми фичами и искать вакансии. Всех люблю и обнимаю ❤️ 🔠 Газ на hirehi 🔠 Газ на hirehi 🔠 Газ на hirehi ч.29 ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Я не верю пока, но пролетел ровно год с первой части этого замечательного сериала. 7 апреля моему проекту исполнился год! Мы прошли путь от 0 пользователей до 4k DAU, миллионы показов с поисковиках, 2+ млн просмотров, и первой выручке от подписки. Мы выросли со 100 вакансий для дизайнеров до 35000+ вакансий по 7 категориям. Добавили много новых фильтров, десяток новых фич и тысячи улучшений под капотом. Визуально мы почти не изменились за год, но внутри изменения очень большие :) Удивительно, но у меня все ещё нет команды и я пилю проект исключительно нейронками. Мне немного помогает с дизайном Тим, за что ему большое спасибо. Без него всё было бы медленее в несколько раз. И да, сегодня релиз версии 4.2 и это самое большое обновление hirehi за всю его историю. Что же изменилось. 🔥🔥 AI-собеседование с рекрутером Собес это всегда стресс, но стресса не будет, если потренироваться. И теперь это можно сделать с AI-рекрутером прямо на платформе. Он учитывает множество факторов, ваш грейд, категорию, подкатегорию. Если в профиле есть резюме, то погоняет по нему. Там же можно выбрать тип собеседования (HR, технический или финальный). От этого зависит формат собеседования, продолжительность и стоимость по кредитам. Собесы можно проходить на русском или английском языках. Как вам удобно. Больше никакого стресса. И да, в конце вы получитё отчёт с оценкой. Он может быть пока не супер точный и правильный, это МВП. Любой фидбек пишите в личку. Кстати, там красивая анимация сферы внутри собеса, делал долго, но кажется прикольно. Буду улучшать) Фича с AI-собесом может быть чуть-чуть нестабильна, ибо зависит от соединения, скорости интернета и так далее. Я максимально постарался свести ошибки к минимуму и оттестировать насколько это возможно. Но ошибки не исключены, поэтому смело пишите в личку, будем смотреть каждый случай и решать. 🟡 ML модель для зарплат Я сделал свою собственную модель для предикта зарплат в вакансиях, где её нет. Модель обучена на десятках тысяч актуальных вакансий и определяет зп меньше чем за секунду. Я буду обучать её раз в неделю, а значит предикты будут ещё четче. 🟡 2 фичи по CV На странице вакансии теперь можно сгенерить сиви под конкретную вакансию. Оно возьмёт ваше исходное из профиля и подтюнит так, как нужно. А в самом профиле внутри сиви теперь можно в 1 клик сделать его лучше с точки зрения текстов и пользы :) Пробуйте, и пишите в поддержку (то есть мне, если что-то не так) 🟡 Вход по почте и паролю Входа по magic-link больше нет. Он был нестабилен и иногда люди просто не могли войти( Теперь можно сбросить пароль и входить просто по почте и паролю стандартно. Это быстрее и надёжнее. А ещё сотня улучшений технических и правок по UI. Я благодарю каждого, кто пользуется сервисом, кто его советует просто так (я иногда нахожу упоминания в соц.сетях), кто оплачивает подписку и рекомендует его знакомым и друзьям. Я делаю проект один с 0 бюджетом и каждое такое упоминание очень важно для развития сервиса. Приходите пользоваться новыми фичами и искать вакансии. Всех люблю и обнимаю ❤️ 🔠 Газ на hirehi 🔠 Газ на hirehi 🔠 Газ на hirehi ч.29 ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

📺 Смотреть урок #3D

Кажется, квартиры в принципе глубоко интересуют автора: уже на следующей неделе у Кати стартует курс «Антропология аренды: от доходных домов XIX века до Flats for friends» на платформе Facultative. Курс «Антропология аренды» предлагает исследовать феномен съёмного жилья в его культурной, исторической, социальной и медийной многослойности — то есть не как частный сюжет рынка, а как инструмент для анализа городской повседневности и социальных отношений. Напомню, что Facultative — образовательный проект, который предлагает гуманитарное знание для архитекторов. Зачем архитекторам думать об арендном жилье? Чтобы думать о том, как вместе с моделями собственности меняются запросы к пространству. В конце 2025 года вышла статья Колпинец «Прекарная Россия будущего, или “Мир меблированных комнат” сто лет спустя» в научном журнале «Городские исследования и практики» — она не заменит курс, но поможет понять его вектор. Курс начнётся уже 29 апреля: шесть встреч раз в неделю по средам в 19:00 по мск. Фото из проекта Дмитрия Лукьянова «Завтра быстрого приготовления» — я узнала о нём из книги «Формула грёз».

как сделали? ❤️ первоначально прикинули сюжет и раскадровку в голове, дальше юзали классический метод: продумали сцены, посчитали тайминги, поставили камеры и собрали первичный набросок из кубов для каждой сцены. работает - УРА! второй этап добавить жизни, чтоб сделать все максимально быстро и качественно — взяли ассет крысы со скетч фаба и довели его до ума. настроили ей анимации под нужные кадры, чтоб выглядело естественно и поменяли материалы под реализм. для пропсов использовали ассеты с блендер кита которые доработали под кадры. в итоге мы собрали аниматик и..... этап третий - "посмотри что ты сделал а теперь возьми и исправь". закатали рукава, отсмотрели, увидели что пустовато, добавили робота камеру которого сделали сами, ригнули сами и анимировали сами, подкинули мусора и имперфекшинов для реализма. рендер и как вишенка на торте наложили звук и цветокор в давинчи. Для любопытных: сам рендер для простоты разбили на 2 этапа — рендерили крысу и стекло отдельно чтоб уменьшить количество семплов и шума, потом склеили и вуаля - absolute cinema зачем? ❤️ чтобы показать, что в блендере реально сделать всё — было бы желание при этом не обязательно тратить месяцы на создание, многое реально сделать в короткие сроки без лишнего моделирования, если знать откуда что скачать и как настроить как научиться также? ❤️ приходите на ОТГ с 28.04 на курсе: научим с нуля всей базе: будем моделить, скульптить, немного текстурить, научимся делать риггинг и анимировать, будем работать с разными материалами и физикой, разберем все тонкости сбалансированного рендеринга и кучу лайфхаков, а также подарим много пресетов, ассетов и материалов для вашего творчества. на курсе используем новый образовательный подход с двумя кураторами одновременно и учим смеси 3D базы и актуальными AI: вайбмоделинг, ии рендери, ии риггинг + поможем разобраться с азами 3D печати и расскажем про что угодно по вашему запросу, потому что мы — задроты☺️ ❤️ программа курса и запись ❤️ есть оплата частями без комиссии и в рассрочку от банков, по любым вопросам пишите @alkali_support_bot ❤️ программа ОТГ ❤️ есть оплата частями без комиссии и в рассрочку от банков, по любым вопросам пишите @alkali_support_bot

делали в блендере, обьект очень сложный, ему нужен был прокси (низкополигональная версия обжекта для более простой настройки во время анимации) для красивой анимки чтоб видеть его движения в 30 фпс а не в 11фпс. для киношных текстур AAA уровня использовали тут Substance 3D Painter и Plasticity для инженерного моделирования (с точностью до нанометра) если хотите разбираться в этом всё также круто и создавать проекты AAAAA+ уровня и стать гиком в 3D — велком на курс ОТГ с 28.04 программа курса по любым вопросам пишите @alkali_support_bot

Курс «Технология и конструирование швейных изделий. Базовый уровень» — идеальный старт для тех, кто хочет превратить интерес к моде в востребованную профессию или систематизировать уже имеющиеся знания. За время обучения вы изучите: — разработку чертежей поясных и плечевых изделий на типовые и индивидуальные фигуры — проведение примерок, выявление и исправление дефектов посадки — технологию пошива швейных изделий — основы материаловедения, прикладной антропологии, конструирования и моделирования Программа разработана опытными преподавателями РГУ им. А.Н. Косыгина и построена так, чтобы дать полноценное представление о всех этапах создания одежды, позволяя осознать не только как шить, но и понимать, для кого создавать одежду. Старт курса: 29 апреля 2026 года Ждем вас на обучении — начните создавать вещи, которые будут отражать вашу индивидуальность и мастерство! 🖇 Подробнее о курсе

Тема: Глобальная проблема переработки пластиковых отходов. То есть задача — буквально сделать интерактивный арт-проект из бутылок. Его делают Николай (@nick_kudrya) и Наташа (@natalydesign) под моим чутким контролем и с персональными фидбэками. Попросил их рассказать о проекте, сейчас они на этапе концепта. Ребята еще поделились подробнее текстом о процессе и себе: Пару слов о нас. Я — Николай, человек, который решил уйти в дизайн после того, как ему исполнилось 33 года. До этого занимался спортивным маркетингом, пробовал себя в стартапах, где, не имея особых знаний в дизайне, отрисовал свой первый интерфейс приложения. В процессе обучения и перехода в индустрию дизайна мне удалось продать себя как арт-директора в одной из дизайн-студий в Ташкенте, где я, по сути, набирался опыта и набивал шишки. После ухода из этой студии мы вместе с коллегой открыли собственную дизайн-студию, которая функционирует уже чуть больше двух лет. Мой соавтор проекта на курсе "Ultra UI: Уровень Арт-дирекшн" — Наталья. Более 10 лет она работала художником, а сейчас — Lead UI/UX-дизайнер с опытом более 8 лет в digital. Художественный бэкграунд помогает ей создавать сильные визуальные концепции, работать с идентичностью проектов и выстраивать эстетику, а опыт в digital — проектировать продуманный UX и управлять дизайн-процессами. Вот такую небольшую команду собрал Евгений в рамках курса. Все рассказывают истории успеха, а я, пожалуй, кратко расскажу о тех вызовах, с которыми нам пришлось столкнуться: 1. Работа в команде Она сильно отличается от индивидуальной. Это всегда поиск общего решения, которое подойдет обоим, ведь проект учебный. Например, список тем, одинаково интересных нам обоим, заметно меньше. По сути, это очень похоже на работу с реальным проектом, где тему выбирает клиент. 2. Постоянная связь Практически каждый день мы стараемся созваниваться, несмотря на текущие рабочие задачи. Каждый созвон занимает от 20 до 60 минут. Нам повезло: мы живём в одном часовом поясе и можем найти время для общения практически в любое время суток. 3. Выбор темы Женя предупреждал, что в какой-то момент мы можем захотеть остановиться и начать всё заново — так и случилось. Изначально мы выбрали, как нам казалось, очень классную тему — студию традиционных ремёсел Японии. Мы прошли большой путь: анализ, референсы, мудборды, сторителлинг, раскадровку, интеграцию текста, даже начали генерировать материалы — но в итоге остановились и сменили направление. 4. Понимание механик Важный момент, который донёс Женя и к которому мы пришли далеко не сразу. Даже в фестивальных сайтах работает принцип «делай проще». Конечно, на Awwwards полно кейсов с невероятными 3D-моделями, сложными переходами и очень креативными решениями. Но лучший способ двигаться в любом деле — идти последовательно. Вооружившись этими вводными и спотыкаясь о хотелки вроде «надо сгенерировать видеосеквенцию» или «может, сделать простенькое 3D», мы в итоге пришли к простой CSS-анимации. Ну и если кто-то дочитал до конца — ловите наши соцсети. К сожалению, ни у меня, ни у Натальи нет собственных Telegram-каналов. «Запретграм» у нас больше про жизнь, чем про работу, поэтому делимся рабочими инструментами. ● Николай: Behance / Linkedin ● Наталья: Behance / Linkedin

Вот как позиционируют, дальше цитата: "⚡️ Claude пришёл убить Figma: Anthropic выпустили Claude Design — платформу для создания дизайнов, прототипов, слайдов, презентаций и других визуалов. Под капотом мощнейшая Opus 4.7 — одновременно с этим самая креативная модель компании, которая создаёт оригинальные дизайны. Работает с обычного текстового промта, результат можно вытащить в форматах PDF, PPTX, HTML или экспортировать в Canva."

НЕЙРОНКА УМЕЕТ ДЕЛАТЬ РЕСАЙЗЫ. НО ПОКА НЕ УМЕЕТ ДУМАТЬ О КОМПОЗИЦИИ наш creative technologist ⚪️ влад решил собрать ресайзер, который генерит баннеры под разные форматы прямо в фигме. идея была такая: взять мастер-макет и отдать его llm-модели, чтобы она пересобрала композицию под нужный размер. на практике: оказалось, что нейронка не очень понимает композицию. элементы остаются на месте, но что-то уезжает, странно масштабируется или теряет аккуратность. влад попросил модель делать несколько вариантов баннера, чтобы было из чего выбирать. параллельно задали более жёсткие условия: где остаются ключевые элементы, как они масштабируются, что нельзя сдвигать или перекрывать. добавил базовые проверки — чтобы элементы не накладывались, не вылезали за границы и сохраняли читаемую структуру. если результат не устраивал, дорабатывали его повторными запросами. в итоге сложилась простая цепочка: сгенерили → выбрали лучшие варианты → попробовали поправить. качество выросло, но было что улучшать. лучший результат получили, когда начали работать с моделью через чат и давать ей доступ к макету. так она меньше ломает структуру и аккуратнее собирает баннер. сейчас дорабатываем ресайзер до продукта внутри студии и считаем экономику — где нейронки ускоряют работу, а где пока нет. итог: ресайз через ai выглядит вполне реальным. но как сделать его комфортным для использования — пока вопрос открытый⚫️

📱 Apple тормозит no-code ИИ в App Store Apple приостановила обновления приложений вроде Replit и Vibecode, которые позволяют создавать сервисы прямо внутри приложения через веб-обёртки. по сути, такие инструменты дают возможность «программировать» без прохождения модерации App Store. Apple разрешает только обучающие среды (пункт 2.5.2 гайдлайна) — всё остальное должно открываться во внешнем браузере или лишаться функций разработки. ⭐️ бум vibe coding и no-code ИИ ⭐️ обход платформенной модерации через веб-интерфейсы ⭐️ ужесточение правил, чтобы вернуть контроль над тем, что запускается внутри iOS 🪙 компании начинают считать токены сотрудников токены становятся новой метрикой затрат и производительности. Zapier внедрила внутреннюю панель учёта использования ИИ. Kumo AI привязала расход токенов к каждому инженеру. Shopify учитывает использование ИИ при оценке персонала. бизнес решает две задачи одновременно: 🔤 оптимизировать расходы на ИИ 🔤 отличить ценный результат от «бессмысленного» расхода токенов в ближайшее время компании начнут регламентировать, какие модели и для каких задач можно использовать. 💕 Tubi строит стриминг вокруг TikTok-креаторов в партнёрстве с TikTok сервис запускает инкубатор Creatorverse, где авторы коротких видео смогут создавать полноценные сериалы для стриминга. в отличие от Netflix или Disney+, которые используют инфлюенсеров для промо, Tubi делает ставку на их контент как основу библиотеки. ⭐️ creator-first как стратегия наполнения каталога ⭐️ переток аудитории из social video в стриминг ⭐️ платформа становится продюсером интернет-авторов ✨ вывод для бизнеса ✨ во всех трёх кейсах видно, что ИИ перестаёт быть отдельным инструментом и становится частью среды, в которой создаётся продукт и принимаются решения. из-за этого бизнесу всё реже приходится оптимизировать отдельные функции и всё чаще — пересобирать правила внутри самой системы: где проходит граница между созданием и запуском продукта, как измеряется вклад сотрудника, и кто вообще считается производителем контента. конкурентное преимущество постепенно смещается в сторону тех, кто способен не просто использовать ИИ, а выстраивать вокруг него управляемую среду. trends.aic.ru

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

в прагматике разработали айдентику для финтеха payfect (behance) — с ресёрчем, 3d-ассетами и синей «монеткой» как центром всей системы. для мерча искали ход, который расширит стиль и добавит ему характера: «вдохновение пришло из фильма the fall (2006) — кадр с рыцарем и флагом напомнил лого payfect. через ресайз midjourney, krea enchance, ручную дорисовку в photoshop и inpaint я собрала новый визуальный мотив», – ⚪️ лера, ведущий дизайнер 5heads мы начали думать, как ещё можно развить стиль через нейронки. вместе с ⚪️ юлей и ⚪️ владом из 5heads решили проверить идею, которая сначала казалась сложной: собрать 3d-модель и сразу дать ей жизнь на сайте юля сгенерила 3d-рыцаря, а влад завайбкодил сайт, где его можно покрутить — ловите! лучше смотреть с телефона. в итоге — несколько часов на генерацию и сборку вместо полноценного 3d-продакшена⚫️