йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Идеальные складки, посадка и фактура ткани — теперь всё это рождается на мониторах еще до раскроя материалов. Из простых визуальных набросков виртуальная одежда превратилась в главный инструмент, меняющий фэшн-бизнес. В новой статье в нашем Дзен обсуждаем: — Как цифровое проектирование позволяет воссоздать реальное поведение тканей на фигуре человека? — Почему бренды стали утверждать дизайн коллекций удаленно? — За счет чего цифровое проектирование помогает уменьшить расходы на материалы? ▶️Прочитать статью за 5 минут

В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Когда воркшоп уже завтра, а данных нет, хочется попросить модель «подумать как раздражённый пользователь». За минуту получаются правдоподобные стикеры, но это ещё не исследование. NN/g напоминает: карта эмпатии держится на реальных интервью, сессиях и тикетах. ИИ полезен, чтобы упорядочить уже собранное. Он не создаёт доказательства про конкретных людей и ваш продукт. Внутри: – Из чего собирают карту эмпатии: говорит, думает, делает, чувствует; – Почему правдоподобный текст модели не равен исследованию пользователей; – Какие источники дают живые формулировки и контекст; – Где ИИ помогает организовать уже собранные данные; – Чем опасен воркшоп на выдуманных стикерах перед важными решениями; – Как сохранить пользу карты эмпатии без подмены доказательства генерацией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Дизайн одежды — индустрия сверхскоростей, где тренды сменяются мгновенно. Чтобы выдерживать этот ритм, современному дизайнеру необходимо совмещать творческий подход с цифровыми навыками. В подборке — программы, которые помогут актуализировать знания, освоить современные технологии и выйти на новый профессиональный уровень: 🔴«Цифровой модельер» — научитесь совмещать традиционные и цифровые методы, чтобы проходить путь от исследования рынка до создания трехмерного прототипа. 🔴«Виртуальное конструирование и визуализация одежды в программе CLO3D» — разберетесь в полном цикле создания digital-изделия: от настройки аватара и импорта лекал до рендеринга. 🔴«САПР Grafis: конструирование и моделирование одежды» — сможете автоматизировать разработку лекал, моделировать по эскизу на компьютере и работать с цифровой градацией размеров. 🔴«Нейросети в дизайне одежды» — внедрите в работу ИИ-инструменты для мгновенной генерации мудбордов и уникальных принтов. Учитесь новому, опережайте тренды и становитесь лучшими в любимом деле вместе с do-kosygin.ru ❤️

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →

Если свалить всю систему в один огромный файл, агент быстро теряется. Эльза Хайруллина показывает, как Фигма, токены и структурированный Markdown делают правила продукта понятными модели. ИИ легко генерирует бесконечные варианты экранов. Для реального продукта важнее другое: чтобы агент знал ваши состояния, семантику цвета и иерархию действий, вместо выдачи «почти правильно». Внутри: – Почему одного design.md недостаточно для агента; – Как связать Фигму, токены и Markdown в читаемый контекст; – Где «почти правильный» код ломает принятые правила продукта; – Почему для передачи в разработку важны состояния и намеренные детали; – Как готовить дизайн-систему, если путь идёт от брифа сразу к фронтенду; – Что меняется в роли дизайнера, когда систему читает не только команда. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Начинаем понедельник с рубрики #суровыебудни. В ней мы рассказываем, как работает UNK изнутри. Многие думают, что фасад — это просто сплошная стеклянная стена. На самом же деле это огромный и очень сложный конструктор. Сегодня собрали макет фрагмента фасада в масштабе 1:25 с основными техническими решениями. Зачем мы это сделали: - смотрим, как соединяются элементы - проверяем последовательность монтажа - ищем ошибки. Найдя, сразу исправляем Макет можно крутить в руках, разбирать, в случае недочетов или новых элементов, и собирать обратно. Решения воспринимаются наглядно. Так, мы заранее знаем, что может усложнить реализацию и упрощаем ее уже на этапе модели. Для нас это первый шаг к собственной фасадной лаборатории. Сначала придумываем на бумаге, а потом сразу проверяем вживую на макете.

Университет Косыгина запускает курс профессиональной переподготовки «Цифровой модельер» для дизайнеров, модельеров, конструкторов и всех, кто хочет применять современные 3D-технологии в создании одежды. Программа охватывает все этапы разработки коллекции — от концепции и эскизов до 3D-моделирования и презентации готового проекта. В рамках обучения вы изучите: — Создание концепции: разработку идеи коллекции, мудбордов и концепт-бордов — Цифровое эскизирование: создание fashion-эскизов и оформление документации — Моделирование в CLO 3D и 3D-визуализацию в Blender 🔗 Подробнее о программе и условиях обучения

На этот вопрос невозможно ответить, пока вы не знаете рост человека. 60 кг при росте 145 см и те же 60 кг при росте 185 см визуально могут выглядеть как совершенно разные фигуры. ➡️ При небольшом росте тот же вес распределяется по более компактному телу. Короче руки и ноги, меньше общая длина фигуры, поэтому объёмы выглядят заметнее. С увеличением роста меняются и пропорции тела. Ноги и руки становятся длиннее, меняется соотношение головы, корпуса и конечностей. ▪️ И одни и те же 60 кг выглядят совершенно по-разному: 145 см / 60 кг - компактная, достаточно полная фигура 155 см / 60 кг - невысокая, полноватая 165 см / 60 кг - среднее телосложение, естественные объёмы 175 см / 60 кг - стройная фигура с длинными конечностями 185 см / 60 кг - очень высокая и худощавая фигура Именно поэтому фраза «я вешу 60 кг» почти ничего не говорит дизайнеру о фигуре человека. ➡️ Нам важны рост, длина корпуса и ног, обхваты, распределение объёмов и индивидуальные пропорции. Один размер тоже не означает одну фигуру. Две женщины могут весить одинаково и иметь похожие обхваты, но одна и та же одежда будет сидеть на них совершенно по-разному. Хороший дизайнер работает не с цифрой на весах. Он работает с пропорциями тела. ‼️Я подготовила 5 профессиональных шаблонов женских фигур разных типов, на которых можно рисовать свои модели, экспериментировать с силуэтами и сразу смотреть, как одна и та же вещь будет работать на разной фигуре. Переходите по ссылке и забирайте

На днях увидал, что какой-то кудесник завайбкодил аналоги топовых дизайнерских программ. Чел сделал бесплатные версии с открытым кодом почти для всего пакета Адобе: там тебе и аналог Фотошопа, и Иллюстратора, и даже Афтера есть. При этом оно весит мало, оно работает, и оно имеет +- те же самые фичи. Бонусом чел уже наструячил аналог Фигмы, Офиса и Автокада. Казалось бы, навайбкодил и молодец. Но это уже явный флажок неизбежного будущего, где модели будут по щелчку создавать любую прогу под любую задачу. Найдётся ли там место для Адобе, Фигмы, да и нас с вами? Или упрёмся таки в единственное диалоговое окно на чёрном экране, за которым бесконечная цепочка агентов будет пинать токены? #находки @vestochka_design

Настроил генерацию под фирменный стиль, всё наконец получается. Потом выходит новая версия модели, и иллюстрации выглядят так, будто их рисовала другая компания. Сидишь и заново собираешь промпты и референсы 💀 Как с этим живут большие команды, расскажут на AI Falls. Это бесплатная онлайн-конфа Phygital+, где компании показывают свои процессы с AI: с цифрами, инструментами и честными факапами. 📌 Что в программе • Авито: как гайды бренда превратили в систему генерации иллюстраций; • Спортмастер: какие AI-инструменты используют в продакшене и сколько это экономит; • ТБанк: как ускорили создание 3D-иллюстраций; • ЛАДА Цифра: экономика AI-контента и пайплайны для больших команд; • Связки AI-агентов, которые забирают рутину и сами исправляют косяки. Ещё будет живой мастер-класс на реальной задаче от Британки (это топ). Всего обещают 10 кейсов с разбором: что делали, зачем и каким инструментом. (это тоже топ) 😎 27 октября, 14:00 мск, онлайн Запись пришлют всем зарегистрированным, так что можно посмотреть и позже. А за регистрацию сразу дают готовые связки нейросетей для дизайна. 🔠 Рега бесплатно 🔠 Рега бесплатно 🔠 Рега бесплатно

Красивый макет ещё не значит удобный для разработки. Если в файле хаос со слоями, автолейаутом и состояниями, верстальщик и модель одинаково спотыкаются на каждом блоке. В СВОЙ Тех собрали практический чек-лист гигиены Фигмы. После правил обращения с уточнениями почти пропали: по чистому макету людям и ИИ проще понять, как экран должен работать. Внутри: – Почему грязный макет даёт грязный код даже при одинаковом промпте; – Зачем почти всё оборачивать в Auto Layout; – Какие мелочи в слоях и нейминге ломают передачу в разработку; – Как состояния и варианты делают поведение экрана однозначным; – Что фронт и QA могут читать как чек-лист без споров о вкусе; – Как базовая гигиена сокращает вопросы после передачи макета. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Университет Косыгина объявляет набор на курс повышения квалификации «Основы 3D-прототипирования: моделирование, сканирование и 3D-печать». Участники освоят полный цикл создания изделий — от идеи до готового продукта. Программа поможет освоить 3D-моделирование, настройку печатного оборудования и создание точных цифровых копий предметов. После прохождения курса вы научитесь: — Моделировать в Blender: создавать и подготавливать 3D-модели к печати. — Управлять 3D-печатью: настраивать оборудование и устранять дефекты. — Создавать прототипы: превращать идеи и 3D-модели в готовые изделия. 🔗 Подробнее о программе и запись на обучение

В корпоративных продуктах привычный путь всё ещё через меню, формы и отчёты. Но команды уже пробуют MCP и чат, где сотрудник просто спрашивает систему на обычном языке. Спор идет о границах применения. Где чат снимает лишнего посредника, а где без экранов, статусов и понятной структуры всё равно не обойтись. Внутри: – Как эволюция интерфейсов шла к самообслуживанию без лишних посредников; – Почему чат кажется следующим шагом после сложных корпоративных экранов; – Где MCP помогает связать модель с реальными действиями в системе; – Какие задачи всё ещё требуют привычного GUI вместе с диалогом; – Как команда автора спорит о границах чата и классического интерфейса; – Что меняется для продукта, когда базовая работа становится разговором с системой. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Не потому, что бизнес был убыточным. Не потому, что не было продаж. И уж точно не потому, что я разочаровалась в дизайне одежды. Просто в какой-то момент я поняла: я больше не хочу заниматься именно этой бизнес-моделью. ➡️ Почему? 1. Постоянная возня с российским производством. Сроки, качество, договорённости, контроль. Вместо развития бренда - бесконечное решение производственных вопросов. 2. Выбитая поразмерка. Одни размеры раскуплены, другие лежат на складе. Товар вроде есть, а нужный размер покупателю предложить нечего. 3. Недобросовестные покупатели. Возвраты, спорные ситуации и дополнительные расходы, которые далеко не всегда учитываешь на старте. 4. Низкий процент выкупа и бесконечные «покатушки». Товар едет к покупателю, потом обратно. Обороты в личном кабинете выглядят красиво, а реальная прибыль — совсем другая история. Но самое важное: я закрыла бренд с прибылью. Это было не вынужденное закрытие из-за убытков, а осознанное предпринимательское решение. И нет, из товарного бизнеса я не ушла. Я перешла в другую категорию и сейчас развиваю бренд творческой канцелярии. ▪️ Товарный бизнес остался, но изменился продукт. Мне по-прежнему интересно создавать, выводить товары на рынок, работать с ассортиментом и продажами. Просто теперь я делаю это в другой нише. И этот опыт научил меня одной важной вещи: Создать красивую коллекцию - ещё не значит построить бизнес, которым вам понравится управлять. Нужно считать не только выручку и прибыль, но и стоимость собственного времени, риски и сложность бизнес-модели. И ещё - вовремя понимать, когда стоит менять не профессию и не предпринимательство, а саму модель бизнеса. Именно поэтому сегодня я так много говорю о проверке идей до больших вложений в производство. 📅 22 октября в 19:00 МСК приглашаю на бесплатный вебинар «Мода 2027». Разберём, как меняется fashion-бизнес, почему оборот не равен прибыли и как ИИ помогает проверять идеи до запуска. Регистрация по ссылке: https://fvdesign.ru/y/a274867

🪄В этом году впервые родительское собрание регионального уровня проводит студентка Колледжа технологии, моделирования и управления СПбГУПТД Ева Орлова. 💡А что происходит в стенах нашего кластера? Школьники погружаются в реальные производственные процессы: от 3D-сканирования и создания цифровых аватаров до сборки собственной обуви в миниатюре. 🔗Заглянем в цеха и лаборатории вместе! По поручению Минпросвещения России Федеральным оператором проекта «Профессионалитета» нацпроекта «Молодежь и дети» выступает Институт развития профессионального образования. #ИРПО #СилаЕдинстваСПО #Амбассадоры_Профессионалитета #СПОмедиа 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

Главное изменение от ИИ не в скорости сборки экранов. Появился постоянный контекст: продукт, дизайн-система, прошлые решения и исследования, которые модель может читать до каждого нового вопроса. Обычный чат каждый раз начинает с нуля. Если держать фон проекта в файлах, ИИ работает скорее как коллега, который уже в теме, а не как умный незнакомец, которому снова всё объясняешь. Внутри: – Чем работа с постоянным контекстом отличается от разовых запросов в чат; – Что входит в память проекта: продукт, правила, дизайн-система и прошлые решения; – Почему привычный процесс топит дизайнера в ручной сборке вместо выбора решений; – Как сжимаются шаги процесса, когда ИИ уже знает фон; – На что уходит время дизайнера, когда рутину закрывает контекст; – С чего начать: перенести знания из головы и старых чатов в файлы для ИИ. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🔸 Вышел Kandinsky 6.0 Video для генерации видео со звуком. Новая модель от «Сбера» генерирует видео вместе с речью, музыкой и звуками окружения по текстовому описанию или стартовому кадру. Попробовать её можно бесплатно в «ГигаЧате». Пригодится для быстрых анимированных эскизов и проверки идей. Но есть ограничение: ролик пока длится не больше пяти секунд, а Full HD получают повышением разрешения исходного видео. 🔸 Figma Agent вышел из беты и стал доступен для работы с макетами. По текстовой команде агент собирает экраны, правит макеты и учитывает правила дизайн-системы. Он также может искать объекты в Figma Design, FigJam и Figma Slides. Теперь запросы будут расходовать Figma AI credits. В отличие от бесплатного тестового периода, число списываемых кредитов зависит от сложности запроса, выполняемых действий и объёма переданного контекста. 🔸 Студия Артемия Лебедева разработала новую айдентику «Лужников». Новая бренд-платформа представляет комплекс не только как стадион, но и как место для прогулок, концертов и повседневного спорта. Основой визуальной системы стали дуги: они повторяются в знаке, шрифтовом начертании, паттерне и логотипах отдельных объектов. 🔸 Российская команда M-KSP заняла второе место в архитектурном конкурсе YAC. Специалисты архитектурного бюро «Мастерская КСП» разработали дневной центр для пожилых людей в итальянском Капальбио. Вокруг внутреннего двора разместили пространства для общения, садоводства и совместных занятий. Главная идея — кулинарный павильон, облицовку которого посетители постепенно дополняют плитками ручной работы с рецептами и воспоминаниями. 🔸 Организаторы Игр в Брисбене представили эмблемы Олимпиады и Паралимпиады 2032 года. В основе логотипов Олимпийских и Паралимпийских игр 2032 года два вида какаду: розовый и желтохохлый. В хохолке зашифрован контур Квинсленда, а три и два пера отсылают к числу 32. Эмблемы объединены специально разработанным шрифтом Brisbane 2032. 🔸 Rexona выпустила шрифт на основе движений Лионеля Месси. Буквы шрифта GOAT Font построили на траекториях финтов, ускорений и ведения мяча. Какие именно игровые эпизоды использовали, бренд не раскрывает: болельщикам предлагают самостоятельно искать совпадения в архивных матчах. Здесь типографика работает сразу в нескольких направлениях: передаёт характер героя, становится инфоповодом и механикой вовлечения аудитории. 🔸 Дизайнер Егор Жданович создал «сеновик» из прозрачного ПВХ с наполнителем из сена. Минский дизайнер поместил белорусское луговое сено внутрь объёмной куртки из прозрачного ПВХ. Наполнитель, который обычно скрывают, стал главным визуальным элементом: переплетение травинок создаёт фактуру вместо привычного орнамента. Приём интересен для работы с локальной идентичностью — связь с местом выражена через материал без буквального цитирования фольклора. [Фабрика Дизайна]