как уйти от тестинга тулов и стать ai-native спецом — делится лид продуктового дизайна ⚪️ лева ловушка
ценный тейк: эволюция начинается тогда, когда ты переходишь к сборке системной ai-архитектуры.
разгоним, как применить этот подход на уровне ежедневных задач:
⚪️ память (оцифровка): превращай лучшие кейсы, рефы, правки, чаты и звонки в структурированный набор данных. лева использует для созвонов talat, а на каждый чих — obsidian и маркдаун-файлы. так ии станет ассистентом, который знает твой вкус и контекст проектов.
⚪️ интерпретация (аналитика): заставь ии делать выводы из накопленного. пиши промпты для сверки: пусть модели чекают логику ваших макетов, подсвечивают ошибки в сценариях или анализируют интерфейсы конкурентов, сравнивая их с вашим подходом.
⚪️ агентность (персональные инструменты): собирай микро-агентов под конкретную рутину. например, ресерч-агента (собирать скриншоты рынка), текстового (писать копи в нужном стиле) или арт-директора, который перед сдачей проверит компоненты и отступы по чек-листу.
дальше вся эта экосистема уходит в прогнозирование и адаптацию, когда нейронки начнут сами перестраивать процессы под тебя.
кстати, подробнее о том, как мы сливали на подписки 300к автоматизируем процессы с нейронками ⚪️
лева недавно
рассказал на Сбер Дизайн Фесте.
